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Compiti + progetti Python – Esercizi di risoluzione dei problemi per principianti / Nessuna soluzione / Esercizi di programmazione Jupyter

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Punti salienti

  • Progettato da theDataPathway
  • Download digitale
  • Tipologia/e di file digitale: 1 ZIP
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🧠 Compiti e progetti Python – Esercizi di programmazione per principianti (senza soluzioni)

Questo pacchetto di risoluzione dei problemi fa parte di un corso strutturato più ampio, insegnato a livello universitario e ora adattato per studenti indipendenti e insegnanti.
Include tutti i compiti e i progetti di programmazione del corso Introduzione alla programmazione in Python, offrendoti sfide concrete per applicare ciò che hai imparato.

📦 Cosa c'è dentro:
✅ 4 compiti a casa (di complessità crescente)
✅ 2 progetti finali (consolidamento dell'apprendimento)
📁 Formati: .docx, .pdf, .ipynb
❌ Nessun file di soluzione (vedi il pacchetto con le soluzioni nella pagina del negozio)



-Costruito da un ex professore universitario
Questi materiali sono estratti da un corso di introduzione alla programmazione in Python a livello universitario, precedentemente tenuto presso l'Università del Maryland.
Sono ottimizzati per l'apprendimento, il rinforzo e la valutazione, non solo per i test.

🎯 Ideale per:
Autodidatti pronti per la pratica
Insegnanti o tutor in cerca di problemi stimolanti
Famiglie che istruiscono a casa e insegnano la programmazione in modo indipendente


📎 Formato file:
✅ .ipynb jupyter notebook
✅ Set di soluzioni opzionali disponibili in un pacchetto o come parte del corso completo
✅ File ZIP scaricabile immediatamente



💡 Vuoi il corso completo?

Questa è solo una parte del corso completo Introduzione alla programmazione in Python, che include anche:
🧠 22 quaderni passo passo Jupyter con commenti chiari e Markdown
💼 Oltre 20 verifiche di apprendimento e 6 quiz
✅ Soluzioni complete per tutti gli esercizi


✨ Risparmia di più con il pacchetto completo del corso. Dai un'occhiata allo shop di Data Pathway.


Gli argomenti includono:
✅ Introduzione al calcolo, Python, Anaconda, Jupyter e Spyder
✅ Istruzioni e variabili
✅ Tipi di dati
✅ Operatori
✅ Istruzioni condizionali (if, else, elif)
✅ Cicli (for, while)
✅ Stringhe e operazioni sulle stringhe
✅ Liste e comprensione delle liste
✅ Tuple e insiemi
✅ Dizionari e coppie chiave-valore
✅ Funzioni e parametri
✅ Lavorare con i file
✅ Biblioteche in pratica:
-pandas per l'analisi dei dati
-matplotlib e seaborn per la visualizzazione


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