Hoja de referencia rápida sobre estructuras de datos en Python: listas, tuplas, diccionarios y conjuntos. Guía de estudio de codificación visual.

Una guía rápida sobre estructuras de datos en Python que muestra cuándo usar una lista, una tupla, un diccionario o un conjunto, con un diagrama de decisiones y cada resultado ilustrado.

ESTO ES UNA DESCARGA DIGITAL. NO SE ENVIARÁ NINGÚN ARTÍCULO FÍSICO.
Recibirás archivos PDF imprimibles en un archivo ZIP. No se incluyen hojas impresas ni plastificadas. Las fotos muestran cómo se ven una vez impresas.

¿LISTA, TUPLA, DICTA O CONJUNTO? SABE CUÁL USAR Y POR QUÉ.
Una guía de estudio visual de las cuatro estructuras de datos integradas de Python, impresa a doble cara en dos hojas. Comienza con un diagrama de decisión (¿qué estructura se ajusta mejor a tus necesidades con los datos?), y luego muestra el comportamiento de cada una, ilustrado con el mismo conjunto de datos: cuatro ciudades, un registro de pedidos y una lista de precios. Cada ejemplo de código es breve y muestra su resultado real.

HOJA 1, ANVERSO - ¿QUÉ ESTRUCTURA DEBO UTILIZAR?
- Un diagrama de decisiones: búsqueda por clave, elementos únicos, un registro fijo o cualquier otra secuencia, cada respuesta dibujada con los datos de la hoja.
- Los datos detrás del gráfico: ¿ordenado? ¿mutable? ¿duplicados? ¿cómo se obtiene un elemento? ¿hashable? para los cuatro
- los mismos datos de cuatro maneras diferentes, y trabajos típicos con la estructura que se ajusta a cada uno.

HOJA 1, REVERSO - SECUENCIAS: LISTAS Y TUPLAS
- Se muestra la indexación y el seccionamiento: índices positivos y negativos, y dónde se realiza un seccionamiento.
- Un índice más allá del final es un error, una porción más allá del final no lo es.
- ¿cambiar la lista o devolver una nueva? agregar, insertar, eliminar, ordenar, extraer vs. ordenado, + y segmentos; agregar vs. extender
- tuplas como registros fijos: desempaquetado, *rest, intercambio, la tupla de un elemento
- Comprensiones de listas con un filtro

HOJA 2, ANVERSO - CLAVES: DICTOS Y CONJUNTOS
- Cómo un diccionario encuentra una clave (un modelo simplificado): por qué la búsqueda es rápida y por qué las claves deben ser hasheables.
- buscar, obtener con un valor predeterminado, agregar, actualizar, eliminar, iterar sobre elementos()
- Conteo y agrupación con un diccionario, paso a paso.
- Conjuntos: elementos únicos y las cuatro operaciones (unión, intersección, diferencia, diferencia simétrica) como diagramas de Venn.
- ¿Qué puede ser una clave o un elemento del conjunto?

HOJA 2, REVERSO - COPIAS, REFERENCIAS Y VELOCIDAD
- alias, copia superficial y copia profunda: el mismo cambio, tres resultados diferentes, dibujados
- la trampa de cuadrícula [[0] * 3] * 2 y += en una lista compartida
- el coste de las operaciones comunes para listas y diccionarios/conjuntos, con la imagen "¿escanear o saltar?" para "in"
- Errores comunes de selección: una lista para pruebas de pertenencia repetidas, listas paralelas para búsquedas, pop(0) como una cola

Las sorpresas comunes se encuentran en pequeñas tarjetas de advertencia junto a su tema ({} es un diccionario vacío, (5) no es una tupla, x = x.sort() pierde la lista, una lista como clave de diccionario, y más).

VERSIÓN PARA PONERTE A PRUEBA
Las mismas páginas con las respuestas en blanco: predice los resultados, completa las tablas y los registros. Complétalos de memoria y luego compruébalo con la hoja de trucos.

LO QUE RECIBES: 8 ARCHIVOS PDF (en un archivo ZIP)
- Guía rápida y ponte a prueba
- 2 estilos de color: Color y Gris (utiliza menos tinta de color)
- 2 tamaños de papel: A4 y Carta estadounidense
- Cada archivo consta de dos hojas: 4 páginas, imprimir a doble cara ("voltear por el borde largo").
- Un breve archivo LÉAME con consejos de impresión.

¿PARA QUIÉN ES?
Dirigido a principiantes que sepan escribir bucles y funciones y quieran usar listas, tuplas, diccionarios y conjuntos con soltura; estudiantes que se inicien en un curso de programación; personas autodidactas y quienes deseen cambiar de carrera; y cualquier persona que comience un curso de ciencia de datos o análisis de datos. Se presupone un conocimiento básico de Python.

CÓMO SE FABRICA
Compuesto en LaTeX; cada diagrama se generó mediante código, sin utilizar ningún generador de imágenes por IA. El contenido y el código se prepararon con la ayuda de un asistente de IA. Cada ejemplo de código de la hoja se ejecutó con un script en Python 3.12 y se verificó su resultado; además, el contenido fue sometido a varias revisiones independientes.

CÓMO FUNCIONA
1. Compra el anuncio.
2. Descarga el archivo ZIP al instante desde Compras y reseñas en tu cuenta de Etsy (o desde el enlace en tu correo electrónico de confirmación) y descomprímelo.
3. Imprima en casa o en una imprenta al 100 % / "tamaño real", a doble cara, o abra el PDF en una tableta.

TEN EN CUENTA
- Este es un producto digital. No se enviará ningún producto físico.
- Esta es una guía de estudio específica sobre listas, tuplas, diccionarios y conjuntos, no una referencia completa de Python.
Debido a la naturaleza de las descargas digitales, no se aceptan reembolsos. Si tiene algún problema con sus archivos, envíenos un mensaje y con gusto le ayudaremos.
- Los colores pueden variar ligeramente entre pantallas e impresoras.
- Solo para uso personal. Puede imprimir tantas copias como necesite. Docentes: por favor, contáctenos para consultar sobre el uso en el aula. Queda prohibida la reventa o distribución de los archivos. © MIRAICO Academy, todos los derechos reservados.
- Recurso educativo independiente. No está afiliado ni avalado por los proyectos mencionados.

También disponibles en la tienda: Python Essentials (el paso previo) y las guías de referencia rápida de pandas y NumPy, los siguientes pasos en la ciencia de datos.

En MiraicoAcademy, mostramos cómo funcionan las cosas, no solo qué escribir.