Docker Compose: HA HTTP Pattern Lite — Coincidencia de patrones para Home Assistant

HA HTTP Pattern Lite es un microservicio ligero de MKTI Lite Edition que detecta patrones, secuencias y coincidencias estructurales dentro de cargas útiles JSON, y luego reenvía el resultado de la coincidencia de patrones a una URL de destino. Admite patrones de cadena de estilo expresiones regulares, secuencias numéricas, detección de patrones de matrices, coincidencia de patrones JSON estructurales y reglas de patrones de múltiples campos.

Es ideal para automatizaciones de Home Assistant, flujos de webhooks y pipelines de laboratorios domésticos que necesitan reconocimiento de patrones sin Node-RED, scripts de Python ni lógica personalizada.

Ya sea que esté comparando formatos de mensajes, detectando secuencias de sensores repetitivas, validando cargas útiles estructuradas o identificando anomalías basadas en patrones, este microservicio le brinda una detección de patrones limpia y predecible con una API sencilla.

CARACTERÍSTICAS
-Coincidencia de patrones de cadena
contiene, empieza_con, termina_con, patrones tipo regex.

-Detección de patrones numéricos
secuencias ascendentes, secuencias descendentes, valores repetidos.

-Reconocimiento de patrones de matrices
detectar elementos repetidos, secuencias ordenadas, huecos.

-Coincidencia de patrones JSON estructurales
Verificar que los objetos JSON coincidan con las formas esperadas.

-Reglas de patrones de campos múltiples
Lógica AND/OR para escenarios de patrones complejos.

-Diseño ultraligero MKTI Lite Edition
Procesador mínimo, RAM mínima, arranque instantáneo.

-API HTTP simple
POST JSON → el microservicio detecta patrones → reenvía el resultado.

-Compatible con el Asistente de Hogar
Funciona con comandos REST, automatizaciones, scripts, Node-RED, AppDaemon y flujos de webhook.

CASOS DE USO
-Detectar valores repetitivos del sensor

-Identificar tendencias de aumento o disminución de la temperatura

-Ajustar los formatos de mensaje para que coincidan con las cargas útiles del proveedor.

-Validar la estructura JSON antes de reenviarla

-Detectar anomalías basadas en patrones

-Reemplazar la lógica de patrones de Node-RED

-Crear automatizaciones activadas por patrones

-Preparar análisis de patrones estructurados para paneles de control.

ARCHIVOS INCLUIDOS
-docker-compose.yml

-sample_input.json

-sample_output.json

-ha-example.yml

-automation-example.yml