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Python-Programmierbeispiel – Jupyter Notebooks + Quiz + Einrichtungsleitfaden | Programmier-Klasse Starter-Kit für Anfänger

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✅ Python-Programmierkurs Beispiel – Woche 1 Materialien

Erhalte eine fast kostenlose Kostprobe aus dem gesamten Kurs Einführung in die Programmiersprache in Python — verwendet in echten Hörsälen an Universitäten und angepasst für Selbstlerner, Homeschooler und Lehrer.
Dieses Starter-Kit gibt Ihnen einen Vorgeschmack auf die interaktive und gut strukturierte Herangehensweise des Kurses, Python zu unterrichten - keine Videovorlesungen erforderlich.


📦 Was ist enthalten:

📘 2 Notizen (PDF) — Konzeptuelle, einsteigerfreundliche Erklärungen
💻 2 Jupyter Notizbücher — Interaktiver Code + klarer Markdown-Kommentar
🧪 1 Lerncheck + Lösung — Verbessere das Verständnis mit einem kurzen Quiz
🛠️ Einrichtungs-Handbuch (PDF) — Schritt-für-Schritt-Anleitung für die Installation von Anaconda und den Start von Jupyter
📄 Hilfeblatt - Kurzanleitung und Tipps zur Problemlösung


🧠 Behandelte Themen:
Wie man Python mit Jupyter oder Spyder startet
Schreiben und speichern Sie Ihr erstes Python Script
Python-Variablen, Ausdrücke, Datentypen
Einführung in Markdown, Kommentare und Tipps zur Fehlersuche und -beseitigung

👩‍🏫🏫🏫‍♀️
🎓 Selbstständiges Lernen
👩‍🏫 Lehrer & Tutoren, die No-Prep Python-Inhalte suchen
🏡 Homeschoolers beginnen mit der IT


Dieses Material wurde in Hörsälen auf Universitätsniveau getestet und ist für alle Lernniveaus geeignet — ohne Vorkenntnisse erforderlich.



Dieses Beispiel soll Ihnen Vertrauen in die Struktur, Klarheit und den Lehrstil von The DatenPathway geben.

🚀 Willst du den kompletten Kurs?
Der vollständige Einführungskurs in die Programmiersprache Python beinhaltet:
✅ 22 Schritt-für-Schritt Jupyter Notizbücher
🧪 21 Lernchecks + 6 Quizze
📂 4 Hausaufgaben + 2 Projekte
🗝️ Komplette Lösungen zu jeder Bewertung
🛠️ Einrichtung + Hilfedokumentation
💻 Alle sofort digitaler Download

https://www.etsy.com/ch/listing/4373509195/python-programmierkurs-fur-anfanger

Beginne noch heute mit dem Programmieren — und sieh selbst, wie klar, strukturiert und zugänglich Python sein kann.

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Eingestellt am 06. Feb. 2026
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