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Python-Debugging-Spickzettel (PDF) | Fehlertypen, pdb-Befehle & Fehlermuster
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Highlights
Wenn Python abstürzt und der Stacktrace nicht sofort verständlich ist, erklärt Ihnen dieses Dokument die Bedeutung des Fehlers, wie Sie den Stacktrace lesen und was Sie zuerst überprüfen sollten. Es behandelt alle gängigen Fehlertypen, schnelle Debugging-Techniken, alle pdb-Befehle und die häufigsten Fehler von Anfängern.
Im Lieferumfang enthalten:
- 10 Fehlertypen mit ihren jeweiligen Ursachen: SyntaxError, NameError, TypeError, IndexError, KeyError, AttributeError, ValueError, ZeroDivisionError, RecursionError, ImportError
So lesen Sie einen Traceback: Lesen Sie ihn von unten nach oben, suchen Sie die Datei und Zeilennummer, verwenden Sie die Caret-Markierung und folgen Sie den Frames des Aufrufstapels.
- 7 Debugging-Techniken: f-String-Test (f'{var=}'), Typprüfung, Längenprüfung vor IndexError-Zeilen, dict.get() mit Standardwert, try/except-Test, Assert, Logging-Modul
- 8 pdb-Befehle: set_trace/breakpoint(), n (nächste Zeile), s (in die Funktion hineinspringen), c (fortfahren), p (Variable ausgeben), l (Quellcode auflisten), q (beenden), b (Haltepunkt anhand der Zeilennummer hinzufügen)
- 8 häufige Fehlermuster: Off-by-One, veränderliches Standardargument, Modifizierung einer Liste während der Iteration, == vs. is, verdeckte Built-ins, fehlender Return, Gültigkeitsbereichsverwirrung, Endlosschleifen
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