CSVクリーンアップPythonスクリプト:オフライン重複排除ツール、監査レポート、再利用可能な設定

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ハイライト

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Tidy CSV — オフラインPythonクリーンアップキット

依存関係のないPythonコマンドラインツールを使用して、定期的にエクスポートされるCSVファイルをクリーンアップします。変更内容をプレビューし、空白レコードを削除し、重複レコードを照合し、削除された行を個別に記録します。

Pythonを既に利用している購入者向け
Python 3.10以降とターミナルが必要です。これはExcelアドインやグラフィカルアプリではありません。Pythonのセットアップ、カスタムクリーンアップ、統合サービスは含まれていません。Linuxで直接テスト済みです。Windows/macOSのコマンドガイダンスは含まれていますが、これらのオペレーティングシステムでは直接テストされていません。

その機能
・オプションで、セルの端にある空白文字を削除します。
• 完全に空白のレコードを削除します(オプション)。
• すべての列または選択したキー列から完全に重複する値を削除し、最初に一致した値を保持します。
• エクスポート前に、プレビューの件数と最初の10件の記録を保持します。
• 新しいフォルダに clean.csv、removed.csv、audit.json、および再利用可能な settings.json を作成します。
• UTF-8形式のカンマ、セミコロン、タブ区切りのテキストを、ネットワークリクエストや外部のPythonパッケージを使用せずにローカルで処理します。
・デフォルトで、数式のようなエクスポートされたセル(負の数を含む)の先頭にアポストロフィが付加されます。この機能は無効にできます。これは予防措置であり、スプレッドシートの安全性を完全に保証するものではありません。

含まれる
Pythonソースコード、クイックスタート/使用ガイド、合成サンプルCSVファイル、および想定されるサンプル出力が含まれています。サンプル:入力レコード6件のうち、4件が保持され、2件が削除されます(空白1件、重複1件)。AI支援により作成されたオリジナルソフトウェアです。解析、クリーンアップ、エクスポート、制限、プロファイル、ソースファイル保存など、19項目の自動チェックでテスト済みです。

制限
一度に1つのファイルのみ処理します。最大5MB、50,000件のデータレコード、100列まで対応。一意の空白でないヘッダーが必要です。XLSX/XLS形式、ワークブックの書式設定、あいまい一致、自動数値/日付変換、他のシステムでの受け入れ保証はできません。重複一致は大文字と小文字を区別します。空白のキーでも一致する場合があります。元のファイルを保管し、使用前に結果を確認してください。先頭のゼロを保持するには、識別子列をテキストとしてスプレッドシートアプリにインポートしてください。

デジタルダウンロードのみ。ライセンス:購入者1名、または最大5名までの社内チーム。社内でのクライアントファイル処理は許可されています。再配布、転売、または他者へのダウンロードアクセスは禁止されています。継続的なサービスやサブスクリプションはありません。不具合については、ご注文のEtsyメッセージから合成複製を添えてご連絡ください。機密ファイルは送信しないでください。購入者の権利は影響を受けません。

即時ダウンロード可能商品

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