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Exercícios de análise de dados em Python para iniciantes | Prática com Pandas no Jupyter Notebook

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★ APRENDA PYTHON PARA ANÁLISE DE DADOS DO JEITO CERTO — PRATICANDO ★

5 exercícios de Python para iniciantes em formato Jupyter Notebook (.ipynb) com conjuntos de dados de vendas realistas. Cada notebook inclui uma estrutura guiada para que você saiba exatamente o que escrever.

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📦 O QUE TEM DENTRO
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• Python_Beginner_Tasks.ipynb — 5 notebooks de exercícios com estrutura guiada
• Python_Beginner_Solutions.ipynb — soluções completas
• README.txt

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📋 EXERCÍCIOS
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1. Conceitos básicos de Python — variáveis, loops, funções, list comprehensions
2. Introdução ao Pandas — read_csv, head, info, describe, shape
3. Filtragem e Seleção — indexação booleana, loc, iloc, isin
4. Limpeza de dados — valores ausentes, tipos de dados, renomear, acessador de tipos de dados
5. Análise Básica — groupby, value_counts, sort_values, agg

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🎯 PERFEITO PARA
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✔ Iniciantes aprendendo Python para ciência de dados
✔ Alunos que estão cursando sua primeira disciplina de análise de dados
✔ Qualquer pessoa que esteja migrando do Excel para o Python
✔ Candidatos a emprego que se preparam para entrevistas de analista de dados

⚙️ Requisitos: Python 3.8+, pandas, numpy (gratuitos) + Jupyter Lab ou VS Code
⏱ Tempo estimado: 60–90 minutos
📁 Download digital instantâneo

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Anunciado a 02 de jul. de 2026
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