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Python Daten-Analytik Intermediate | Pandas Merge Pivot Time Series Matplotlib

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★ DIE PYTHON FÄHIGKEITEN, DIE ECHTE DATENANALYTIKER TÄGLICH NUTZEN ★

5 Python-Übungen für Fortgeschrittene, die Werkzeuge behandeln, die täglich von Datenanalytikern verwendet werden — Datensets zusammenführen, Pivot-Tables erstellen, Zeitreihenanalysieren und erstellen von Visualisierungen.

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📦 WAS IST DRIN
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• Python_Intermediate_Tasks.ipynb — 5 Übungshefte
• Python_Intermediate_Sosolutions.ipynb — Komplette Lösungen
• BITTE LESEN.**

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📋 ÜBUNGEN
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1. Datenzusammenführung — Merge, Concat, Typen verbinden (innen/links/außen)
2. Erweitert GroupBy — agg Diktate, transform,pipi_table
3. Zeitreihen — Resample, gleitender Durchschnitt, Shift, dt Accessor
4. Visualisierung — matplotlib Balken, Linie, Histogramm, Subplots
5. Angewandtes KPI Dashboard — volles Mini-Projekt, das alle Fähigkeiten kombiniert

⚙️ Anforderungen: Python 3.8+, pandas, numpy, matplotlib
⏱ Geschätzte Zeit: 90–120 Minuten
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Eingestellt am 02. Juli 2026
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