Tabellenkalkulation für maschinelles Lernen | 23 Algorithmen mit Live-Beispielen | Excel-Empfehlung für Data Science

Die Machine Learning Reference Spreadsheet ist ein umfassendes, codefreies Arbeitsbuch, das Data-Science-Studenten, Bootcamp-Teilnehmer und Analysten durch mehr als 23 wichtige ML-Algorithmen führt – jeder einzelne wird in einfachem Englisch erklärt und live mit echten Excel-Formeln berechnet, sodass Sie die Mathematik verstehen, ohne eine einzige Zeile Code schreiben zu müssen.

WAS IST ENTHALTEN?

- Über 23 Algorithmen-Registerkarten (Naive Bayes, Logistische Regression, KNN, Entscheidungsbaum, Random Forest, Gradient Boosting, SVM, Lasso, Ridge, K-Means, DBSCAN, PCA, ICA, Apriori, Isolation Forest, Q-Learning und mehr) – jede auf einem eigenen Tabellenblatt.
- Leicht verständliche, intuitive Erklärungen zu jedem Algorithmus: Was er tut, wann man ihn anwendet und wann man ihn NICHT anwendet
- Annahmen und Fallstricke sind pro Algorithmus aufgelistet, damit Sie häufige Modellierungsfehler vermeiden.
- Live-Beispielrechnung für jeden Algorithmus, der vollständig auf Excel-Formeln basiert – ändern Sie die Eingaben und beobachten Sie die sofortige Aktualisierung der Berechnung.
- Registerkarte „Interaktiver Empfehlungsalgorithmus“: Beantworten Sie einige Fragen zu Ihrem Problem, und es werden die besten Algorithmen für Sie aufgelistet.
- Entscheidungsflussdiagramm nach Problemtyp (Klassifizierung, Regression, Clustering, Dimensionsreduktion, Anomalieerkennung) zur Orientierung bei der Entscheidungsfindung
- Registerkarte „Index“ zur schnellen Navigation durch die gesamte Arbeitsmappe

SO FUNKTIONIERT'S

1. Kaufen und laden Sie die Excel-Datei sofort von Etsy herunter.
2. Öffnen Sie die Datei in Microsoft Excel oder Google Sheets – es werden keine Makros oder Plugins benötigt.
3. Beginnen Sie mit dem Inhaltsverzeichnis oder der Registerkarte „So wählen Sie aus“, um sich zu orientieren.
4. Öffnen Sie einen beliebigen Algorithmus-Tab, lesen Sie die Intuition, überprüfen Sie die Annahmen und bearbeiten Sie dann die Eingaben der Live-Beispiele.
5. Verwenden Sie den Empfehlungsalgorithmus, um eine Rangliste von Algorithmen für Ihr spezifisches Problem zu erhalten.

FÜR WEN ES GEEIGNET IST

- Teilnehmer von Data-Science-Bootcamps, die die Konzepte über die Vorlesungsfolien hinaus festigen möchten
- Analysten und BI-Experten, die ohne Informatikabschluss den richtigen Algorithmus für ein Projekt auswählen müssen.
- Fachleute, die sich auf Vorstellungsgespräche im Bereich maschinelles Lernen vorbereiten und einen schnellen, strukturierten Überblick über alle wichtigen Methoden benötigen.
- Neugierige Tabellenkalkulationsnutzer, die die Mathematik des maschinellen Lernens in einem ihnen bereits bekannten Tool verständlich erklärt sehen möchten.

DATEI & KOMPATIBILITÄT

Funktioniert in Microsoft Excel (Windows und Mac) und Google Tabellen. Keine Software-Abonnements, keine Makros und keine Programmierung erforderlich. Die Datei ist vollständig wiederverwendbar – Sie können sie behalten und jederzeit darauf zugreifen.

SOFORT-DOWNLOAD

Dies ist ein digitaler Download, der nach dem Kauf sofort über Etsy bereitgestellt wird. Es wird kein physisches Produkt versendet. Lizenziert für den persönlichen und schulischen Gebrauch.

Häufig gestellte Fragen

F: Benötige ich Excel, um dies zu nutzen?
A: Nein. Es funktioniert sowohl in Microsoft Excel als auch in Google Sheets, das kostenlos ist.

F: Kann ich die Beispieldaten bearbeiten?
A: Ja – alle Eingabezellen sind editierbar und die Formeln werden automatisch neu berechnet.

F: Ist das wiederverwendbar?
A: Absolut. Einmal herunterladen und so oft wie gewünscht darauf zurückgreifen.

F: Funktioniert es auf einem Mac oder einem Smartphone?
A: Ja, auf dem Mac über Excel oder Google Sheets; Google Sheets funktioniert auch auf mobilen Browsern.

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