Libro electrónico en PDF sobre Python / Aprende Python para análisis de datos: de principiante a avanzado / pandas, NumPy, visualización y aprendizaje automático

🐍 DOMINIO DEL ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON: De principiante a avanzado

Con este completo ebook de 339 páginas, podrás convertirte en un analista de datos Python listo para el mundo laboral, desde tu primera instrucción print() hasta convertirte en un experto en la materia. Tanto si te preparas para entrevistas de trabajo como analista de datos, como si buscas mejorar tus habilidades profesionales o crear un portafolio de análisis freelance, esta guía te acompaña paso a paso en todo lo que Python puede hacer con los datos.

Sin rodeos ni confusiones: cada capítulo sigue un ritmo práctico: un escenario empresarial real, el concepto explicado en un lenguaje sencillo, código Python funcional que puedes ejecutar de inmediato, una sugerencia para "Pruébalo tú mismo" y conclusiones clave para afianzar el conocimiento.

CONTENIDO (35 capítulos): Fundamentos de Python (Anaconda, Jupyter, configuración de VS Code) • NumPy: matrices, difusión, simulación de Monte Carlo • Dominio de pandas: filtrado, GroupBy, fusión, remodelación • Limpieza de datos: datos faltantes, valores atípicos, expresiones regulares, fechas, pipelines reutilizables • EDA: correlación, series temporales, análisis de cohortes y embudos, estudio de caso completo • Visualización: matplotlib, seaborn, paneles de Plotly • Avanzado: pruebas A/B, regresión con scikit-learn, RFM + segmentación K-Means, API y web scraping, automatización de informes • Proyecto final de portafolio • 60 ejercicios con clave de respuestas, hoja de trucos de pandas, 10 infografías.

ARCHIVOS ADICIONALES: ecommerce-orders.csv (1.500 pedidos) • customers.csv (1.000 registros) • website-traffic.csv (1.830 filas).

LO QUE OBTENDRÁS: ✔ Libro electrónico en PDF de 339 páginas (tamaño Carta de EE. UU., listo para imprimir) ✔ 3 conjuntos de datos de práctica en formato CSV ✔ Descarga instantánea: comienza a aprender en minutos.

REQUISITOS: Python 3.10 o superior con la distribución gratuita Anaconda y Jupyter Notebook (todo gratuito). No se requiere experiencia previa en programación.

AVISO: Este es un producto DIGITAL. No se enviará ningún libro físico. Solo para uso personal.