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Tareas y proyectos de Python: Práctica de resolución de problemas para principiantes / Sin soluciones / Ejercicios de codificación con Jupyter

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  • Tipos de archivos digitales: 1 ZIP
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Tareas y proyectos de Python: práctica de programación para principiantes (sin soluciones)

Este paquete de resolución de problemas es parte de un curso estructurado más amplio que se enseña a nivel universitario y ahora está adaptado para estudiantes y educadores independientes.
Incluye todas las tareas y proyectos de codificación del curso Introducción a la programación en Python, lo que le brinda desafíos del mundo real para aplicar lo que ha aprendido.

📦 Qué hay dentro:
✅ 4 tareas (de complejidad creciente)
✅ 2 Proyectos Capstone (consolidar el aprendizaje)
📁 Formatos: .docx, .pdf, .ipynb
❌ No hay archivos de solución (ver paquete con soluciones en la página de la tienda)



-Construido por un ex profesor universitario
Estos materiales se extrajeron de un curso de Introducción a la programación en Python de nivel universitario impartido anteriormente en la Universidad de Maryland.
Están optimizados para el aprendizaje, el refuerzo y la evaluación, no solo para las pruebas.

🎯 Ideal para:
Estudiantes autónomos listos para la práctica práctica
Profesores o tutores que buscan problemas desafiantes
Familias que educan en casa y enseñan codificación de forma independiente


📎 Formato de archivo:
✅ Cuadernos Jupyter .ipynb
✅ Conjunto de soluciones opcional disponible en un paquete o como parte de un curso completo
✅ Archivo ZIP descargable instantáneamente



💡¿Quieres el curso completo?

Esta es solo una parte del curso completo Introducción a la programación en Python, que también incluye:
🧠 22 cuadernos paso a paso de Jupyter con comentarios claros y Markdowns
💼 Más de 20 comprobaciones de aprendizaje y 6 cuestionarios
✅ Soluciones completas a todos los ejercicios


Ahorra más con el paquete completo de cursos. Visita la tienda de Data Pathway.


Los temas incluyen:
✅ Introducción a la Computación, Python, Anaconda, Jupyter y Spyder
✅ Declaraciones y variables
✅ Tipos de datos
✅ Operadores
✅ Declaraciones condicionales (if, else, elif)
✅ Bucles (for, while)
✅ Cadenas y operaciones con cadenas
✅ Listas y comprensión de listas
✅ Tuplas y conjuntos
✅ Diccionarios y pares clave-valor
✅ Funciones y parámetros
✅ Trabajar con archivos
✅ Bibliotecas en la práctica:
-pandas para el análisis de datos
-matplotlib y seaborn para visualización


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Fecha de publicación: 7 jun 2026
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