Python & Sql für die Datenwirtschaft: Anfängerleitfaden

40 Kapitel, 5 Anhänge, 800+ Seiten, 400+ praktische Übungen mit Lösungen, Lexikon, Index
Beherrschen Sie die Essential Werkzeuge der modernen Datenverarbeitung von Grund auf
Der „Handbuch“-Leitfaden ist Ihr umfassender Fahrplan, um die beiden wichtigsten Schlüssel-Technologien für Daten-Profis perfekt zu beherrschen. Egal, ob Sie eine Karriere in der Datenwirtschaft beginnen, Ihre analytischen Fähigkeiten verbessern oder einfach nur verstehen möchten, wie Sie effektiv mit Daten arbeiten, dieses Buch bietet alles, was Sie benötigen, in einer sorgfältig strukturierten Ressource.
Was dieses Buch anders macht
Diese Anleitung führt dich von der Erstinstallation von Python über den Aufbau kompletter Daten-PIles und professioneller Projekte. Jedes Konzept wird in einfachem Englisch erklärt, mit praktischen Beispielen, praktischen Übungen und realen Anwendungen.
Was du lernst
Python Fundamentals (Chapter 1-10): Beginnen Sie mit null Erfahrung und schaffen Sie sich eine solide Grundlage in der Python-Programmierung. Lernen Sie Größen, Datentypen, Kontrollfluss, Funktionen und Dateivorgänge durch klare Erklärungen und praktische Beispiele kennen.
Mediatheken (Kapitel 11-18): Master NumPy für Numerik, Pandas für Datenmanipulation, Matplotlib und Seaborn für die professionelle Erstellung von Visualisierungen. Dies sind die wichtigsten Werkzeuge, die Datenwissenschaftler jeden Tag verwenden.
Englisch (Englisch) (Kapitel 19-28): Verstehe eine englische Version von Daten Banking. Lerne, wie du Tabellen erstellst, Daten abfragst, Verbindungen herstellst, komplexe Queries schreibst und die Bankleistung optimiert. Arbeiten Sie mit Postgresql.
Integration & Automatik (Kapitel 29-32): Entdecken Sie, wie Sie Python mit Datenbancen verbinden, Schlüssel aus Python Skripten ausführen, Pandas mit Mac verwenden und automatisierte Daten-PIs bauen, die Profis in Produktiv- Umgebungen einsetzen.
Real-World Projekte (Kapitel 33-37): Wenden Sie Ihr Können in fünf kompletten Projekten an, inklusive Verkaufsdaten-Analysation, Kundensegmentierung, Datenbereinigung-Challenges, Dashboard-Erstellung und Desktop-Design. Jedes Projekt spiegelt reale Business-Szenarien wider.
Professionelle Entwicklung (Kapitel 38-40): Lernen Sie Best Praxen für das Schreiben von sauberem Code, Techniken zur Fehlersuche und -begleitung, einschließlich Portfolio-Bildung und Vorbereitung von Vorstellungsgesprächen.

Hauptmerkmale
Anfängerfreundlicher Ansatz: Keine vorherige Programmiererfahrung erforderlich. Jedes Konzept wird nach und nach mit klaren Erklärungen eingeführt
Praktisches Lernen: Über 400 praktische Übungen mit vollständigen Lösungen, um Ihr Verständnis zu festigen
Echte Datensets: Arbeiten Sie im gesamten Buch mit realistischen Daten, die Sie auf die eigentliche datenwissenschaftliche Arbeit vorbereiten
Vollständige Code Beispiele: Jede Technik beinhaltet funktionierenden Code der sofort ausgeführt werden kann
Umfassende Abdeckung: Von der grundlegenden Grammatik bis hin zu fortgeschrittenen Themen wie CTEs, korrelierte Unterabfragen und Datenpipelineautomatisierung
Visuelles Lernen: Enthält Diagramme, Grafiken und visuelle Anleitungen zur Erklärung komplexer Konzepte
Kurzanleitung im Anhang: Python- und Boot-Spickzettel, Installationsanleitungen und Ressourcenempfehlungen

Perfekt z
Komplett für Anfänger: Keine Programmiererfahrung erforderlich – fang ganz von vorne an
Quereinsteiger: Übergang zu Datenanalytik, Datenwissensschaft oder Business Intelligenz
Studenten: Ergänzung von Studienarbeiten oder Vorbereitung auf datenbezogene Berufe
Professionals: gängige sowie Business-Profis, die selbstständig mit Daten arbeiten möchten
Selbstlerner: Alle, die sich verpflichtet haben, praktische Datenkenntnisse in ihrem eigenen Tempo zu meistern

Was Leser tun können
Wenn Sie dieses Buch durchgearbeitet haben, werden Sie in der Lage sein:

Schreiben Sie Python-Programme, um Datenaufgaben zu automatisieren
Bereinigen Sie unordentliche Daten und wandeln Sie sie in verarbeitungsfertige Formate um
Fragen Sie Datenbänke mithilfe von Schüssel-Stanzen effizient ab
Erstellen Sie professionelle Daten-Visualisierungen
Bauen Sie komplette Daten-PIPEs auf, von der Extrahierung bis zur Speicherung
Kombinieren Sie Python und Code, um komplexe Datenprobleme zu lösen
Entwurf und Umsetzung von Relationen-Banken
Analysieren Sie echte Geschäftsdaten und extrahieren Sie sinnvolle Erkenntnisse

Technische Anforderungen
Jegliche in diesem Buch verwendete Software ist kostenlos und Open-Queller. Außerdem lernst du wie du Python, Anaconda, Jupyter Notebook und diverse andere Banksyteme unter Windows, Mac, oder Linus aufsetzt. Schritt-für-Schritt-Anleitung für die Installation sind enthalten.
Deine Lernreise
Das Buch ist in sechs Teile gegliedert, die aufeinander aufbauend sind. Beginnen Sie bei Kapitel 1 und arbeiten Sie der Reihe nach durch, oder nutzen Sie das detaillierte Inhaltsverzeichnis, um den Fokus auf bestimmte Themen zu legen. Jedes Kapitel enthält Lernziele, Beispiele, Übungen und Lösungen, um sicherzustellen, dass Sie den Stoff beherrschen, bevor Sie fortfahren.
Verwandeln Sie Ihre Karriere und schalten Sie die Power der Daten frei. Beginnen Sie noch heute Ihre Reise zum Daten-Profi.