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Ejercicios de análisis de datos con Python para principiantes / Práctica con Pandas en Jupyter Notebook

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★ APRENDE PYTHON PARA EL ANÁLISIS DE DATOS DE LA MANERA CORRECTA: PRACTICANDO ★

Cinco ejercicios básicos de Python en formato Jupyter Notebook (.ipynb) con conjuntos de datos de ventas realistas. Cada notebook incluye una estructura guiada para que sepas exactamente qué escribir.

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📦 ¿QUÉ HAY DENTRO?
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• Python_Beginner_Tasks.ipynb: 5 cuadernos de ejercicios con estructura guiada.
• Python_Beginner_Solutions.ipynb — soluciones completas
• README.txt

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📋 EJERCICIOS
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1. Conceptos básicos de Python: variables, bucles, funciones, comprensión de listas
2. Introducción a Pandas: read_csv, head, info, describe, shape
3. Filtrado y selección: indexación booleana, loc, iloc, isin
4. Limpieza de datos: valores faltantes, tipos de datos, cambio de nombre, acceso a dt
5. Análisis básico: groupby, value_counts, sort_values, agg

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🎯 PERFECTO PARA
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✔ Principiantes aprendiendo Python para ciencia de datos
✔ Estudiantes que cursan su primer curso de análisis de datos
✔ Cualquier persona que esté cambiando de Excel a Python
✔ Personas que buscan empleo y se preparan para entrevistas de analista de datos

⚙️ Requisitos: Python 3.8+, pandas, numpy (gratuito) + Jupyter Lab o VS Code
⏱ Tiempo estimado: 60–90 minutos
📁 Descarga digital instantánea

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Fecha de publicación: 2 jul 2026
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