PandasチートシートPDF、Pythonデータフレーム学習ガイド、フィルタリング、グループ化、マージ、および形状変更

こちらはデジタルダウンロード商品です。実物の商品は発送されません。
印刷可能なPDFファイルが1つのZIPファイルにまとめられて届きます。印刷済みまたはラミネート加工済みの用紙は含まれていません。写真は印刷後のイメージです。

PANDASの各操作がテーブルにどのような影響を与えるかをご覧ください
両面印刷された2枚のシートに、pandasの基本的な操作を視覚的に解説した学習ガイドです。locとilocを使った選択、ブールマスクを使ったフィルタリング、欠損値の処理、groupby、merge、pivot_table、melt、concatといった操作を網羅しています。シート上の各表は、1つの小さなデータセットから作成され、pandasで計算されているため、各ステップをセルごとに追跡できます。コード例はすべて簡潔で、実際の結果が示されています。

シート1、表面 - データフレームと選択
- DataFrameとは何か：インデックス、列ラベル、値、および列ごとに1つのデータ型
- シリーズかデータフレームか？ orders["qty"] と orders[["qty"]] の形状の違い
- ラベルか位置か？ locとilocは同じテーブル上にあり、選択されたセルは網掛け表示される（ラベルのスライスにはその端点も含まれる）。
- ブールマスクによるフィルタリング：1行につき1つのTrue/False、条件は&、|、~で組み合わせ可能
- フィルタリング後も行ラベルが残る理由、そしてlocとilocが異なる場合

シート1、裏面 - どの操作ですか？
「何を変更したいですか？」：9つの一般的なタスクの意思決定マップ。各タスクには変更前→変更後の表と、行に何が起こるかが示されています。
- 欠損値: 欠損値はゼロではありません。isna、fillna、dropna。NaN が平均値と dtype をどのように変更するか。

シート2、表面 - グループ分けと集計
- 分割、適用、結合: 実際の行に段階的に描画されるグループ化
- 名前付き集計、およびカウント対サイズ
グループごとに1つの結果、それとも行ごとに1つの結果？ agg (6行 -> 3) と transform (6行 -> 6) を並べて表示します。
- キーをインデックスまたは列として指定、値の数

シート2、裏面 - 接合と再成形
- マージによって何行が作成されますか？同じ2つのテーブルに対する内部結合、左外部結合：4行、6行、7行
- 重複キーは行数を増やしてしまうため、validate= を使用してそれを防ぐ
- pivot_tableとmeltを使用したlong <-> wide
- concat、そして算術演算が位置ではなくラベルを揃える理由
- 連鎖代入の罠（コピーオンライト）とワンステップ修正

自分で試してみようバージョン
解答欄が空白になっている同じページ：選択したセルを塗りつぶし、結果を記入し、行数を予測します。元の表と凡例はそのまま残っているので、すべての練習問題を解くことができます。記憶を頼りに記入し、カンニングペーパーと照らし合わせて答え合わせをしましょう。

内容物：PDFファイル8点（1つのZIPファイルに収録）
- チートシートと自己テスト
- 2種類のカラースタイル：カラーとグレー（カラーインクの使用量が少ない）
- 用紙サイズ：A4とUSレターの2種類
各ファイルは2枚のシート（4ページ）で構成されており、両面印刷（長辺を基準に反転）してください。
- 印刷に関するヒントを記載した短いREAD MEファイル

対象者
データ分析やデータサイエンスのためにPythonを学習している学生、独学で学習している方、キャリアチェンジを考えている方、ジュニアアナリスト、データ関連のコースや技術面接の準備中で、groupbyとmergeの意味をようやく理解したい方など、あらゆる方を対象としています。基本的なPythonの知識があることを前提としています。

製造方法
LaTeXで組版されています。すべての表と図は、実際のpandasの結果からコードで作成されており、AI画像生成ツールは使用されていません。コンテンツとコードは、AIアシスタントの支援を受けて作成されました。シート上のすべてのコード例は、pandas 3.1のスクリプトで実行され、その結果が検証されています。また、コンテンツは複数の独立したレビューを受けています。pandas 2で異なる結果が表示される箇所は、小さな注釈で示されています。

仕組み
1. 出品商品を購入する。
2. Etsyアカウントの「購入履歴とレビュー」から（または確認メールのリンクから）ZIPファイルをすぐにダウンロードし、解凍してください。
3. 自宅または印刷店で100%（実寸大）で両面印刷するか、タブレットでPDFファイルを開いてください。

ご注意ください
- これはデジタル製品です。商品は発送されません。
これは、基本的なデータフレーム操作に焦点を当てた学習ガイドであり、完全なpandasリファレンスではありません。
デジタルダウンロード商品の性質上、返金は承っておりません。ファイルに問題がある場合は、メッセージをお送りください。喜んでお手伝いいたします。
画面やプリンターによって、色合いが若干異なる場合があります。
- 個人使用のみ。必要な枚数だけ印刷できます。教師の方は、授業での使用についてお問い合わせください。ファイルの再販や共有は禁止されています。(c) MIRAICO Academy、全著作権所有。
独立した教育リソースです。記載されているプロジェクトとは一切関係がなく、またそれらのプロジェクトから承認も受けていません。

店内には、データサイエンスの背後にある概念（統計学、確率論、線形代数）を解説した数学の早見表もございます。

MiraicoAcademyでは、単に何を入力すればよいかだけでなく、物事がどのように機能するのかを解説します。