Datenstapel Spickzettel-Bundle (5 PDFs) | Python/sql/dbt/ Datenbricks/ Git | Daten Engineer Referenz-Set

Alles, was ein Datenwissenschaftler oder Dateningenieur auf seinem Schreibtisch benötigt — fünf übersichtliche, bedruckbare Referenzblätter, die den gesamten modernen Datenstapel abdecken.

Egal, ob Sie eine neue Datenrolle beginnen, für eine Zertifizierung lernen oder es einfach leid sind, immer wieder die gleichen Anweisungen zu googeln, mit diesem Bundle sind Sie von Ende bis Ende abgedeckt.

Was ist enthalten (5 PDFs):
1. Python für die Datenverarbeitung
Core-Syntax, List/dict-Verständnis, NumPy-Felder, Pandas-Datenrahmen (15 Rechenaufgaben), Matplotlib- & Seaborn-Charts, und der volle Scikit-learn ML-Arbeitsablauf — plus den Standard-Standardimportblock, mit dem jedes Notizbuch beginnt
2. Sql-Kurzanleitung
Wählt Anatomie aus mit Ausführungsreihenfolge, WHERE-Operatoren, Zusammenstellungsfunktionen, alle 6 JOIN-Typen, CTEs & Unterabfragen, Fensterfunktionen (ROW_NUMBER, RANK, LAG, LEAD, laufende Gesamtzahlen), String- & Datumsfunktionen sowie Dialektunterschiede zwischen PostgreQQAL, Mysql, und vieles mehr Computer und Bigquery
3. dbt (Datenerstellungs-Tool)
Kernkonzepte, Materialisierungstypen, 14 CLI-Kommandos, Modellauswahl-Syntax (--Muster auswählen), Jinja-Templating (Ref, Quelle, Konfig, Var), eingebaute Schema-Tests und Projekt-Dateistruktur
4. Kurzanleitung für Datenbricks
Plattformkonzepte, PySpark-Datenrahmen-Grundlagen, Delta-Lake-Kommandos (Zeitreise, OPTIMIEREN, VAKUUM, MERGE), MLFlow-Experiment-Verfolgung, Unity-Catalog-Hierarchie und Cluster-Typen mit Anleitung zur Kostenkontrolle
5. Git für Datenwissenschaftler
Täglicher Arbeitsablauf, Verzweigungen, Fehler rückgängig machen, entfernte Umgebungen & Zusammenarbeit, datenwissenschaftliche Muster (Modellcheckpunkte markieren, Notizbuchverlauf nachverfolgen), .gitignore-Grundlagen für DS-Projekte und bewährte Git-Praktiken, einschließlich der optimalen Verwendung von Video und Video

Format: 8,5 x 11 inch (US Letter) — alle fünf werden sauber auf A4 gedruckt
Dateityp: 5 PDFs — sofortiger digitaler Download, keine Wartezeit

Perfekt für:
Datenwissenschaftler und ML-Ingenieure beginnen eine neue Rolle
Laboranalytiker beim Bau ihres ersten DBT-Projekts
Bootcamp-Abgänger beginnen ihren ersten Datenjob
Alle, die eine Datenzertifizierung anstreben (z.B. Datenzertifizierung (z.B. für Datenzertifizierung)
Daten-Teams, die sich ein gemeinsames Referenz-Set für Neueinstellungen wünschen

Dies ist ein DIGITALER DOWNLOAD. Es wird kein physischer Artikel versendet. Nach dem Kauf erhältst du sofortigen Zugriff auf alle 5 PDFs.