Python Portfolio-Optimierungs-Tool | Effiziente Frontier & Sharpe Ratio

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🚀 Automatisieren Sie Ihre Lagerbestände mit Python! Dieses leistungsstarke Skript führt eine professionelle Portfolio-Optimierung durch und berechnet das Efcious Frontier, die Sharpe Ratio und den VaR, um Ihnen beim Aufbau eines smarteren Anlageportefeuilles zu helfen. Perfekt zum Lernen von Python & Daten Science.

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Was du bekommst:

Ein sofort einsatzbereites Jupyter Notebook (.ipynb) & Python Script.

Eine Schritt-für-Schritt-PDF-Anleitung für absolute Anfänger.

*Bat-Dateien (*.bat) für die Installation und Ausführung mit einem Klick.

Ausgaben: Optimale Portfolio-Gewichte, Correlation Heat Map, Efcious Frontier Graph und Risikoberichte.

Was es NICHT ist:

KEINE finanzielle Beratung. Der Urheber ist kein lizenzierter Steuerratgeber.

NICHT eine Tipphilfe. Es werden Daten aus der Vergangenheit verwendet, die keine Garantie für zukünftige Ergebnisse sind.

KEINE Gewinngarantie. Jegliche Geldanlage birgt ein Risiko, einschliesslich des Kapitalverlusts.

Benutzer sind allein verantwortlich für ihre eigenen Anlageentscheidungen.

Abschnitt 2: Installationsanleitung
Der Installationsprozess richtet sich an absolute Anfänger und umfasst zwei einfache Schritte:

Python installieren: Laden Sie die aktuellste Version von python.org herunter. Entscheidend ist, dass Benutzer während der Installation das Kästchen „Python zu PATH hinzufügen“ überprüfen müssen.

Für die Installation von Abhängigkeiten: Mache einen Doppelklick auf die Datei +Installl_abhängigkeit.bat“. Ein Klemmfenster wird geöffnet und die notwendigen Bibliotheken installiert. "Der Benutzer schließt das Fenster, sobald ""Erfolgreich installiert"" angezeigt wird."

Abschnitt 3: Verwendung des Werkzeugs
Füge Deine Bestände hinzu:

Bearbeiten Sie die Datei main.py mit einem Texteditor wie Notepad oder Notepad++.

Finde die Zeile: TICKERS = ['AAPL', 'MSFT', 'GOOGL', 'AMZN', 'TSLA']

Ersetzen Sie die Beispiel-Tickersymbole durch Ihre eigenen und behalten Sie die Formatierung mit Anführungszeichen und Kommas bei (z.B. TICKER = ['NVDA', 'V', 'JPM']).

Speichern Sie die Datei.

Führe die Messung durch:

Mache einen Doppel-Klick auf die Dateirun_anazubringen.bat.

Ein Klemmenfenster wird geöffnet, zeigt einen Fortschrittsbalken für das Herunterladen von Daten und die Druckergebnisse.

Es erscheinen automatisch zwei Graphen und die Ergebnisse werden als CSV und PNG Dateien in dem Ordner gespeichert.

Abschnitt 4: Die Ergebnisse verstehen
Das Tool erzeugt vier wichtige Ergebnisse:

Correlation Heat Map: Ein Diagramm, das zeigt, wie ähnlich sich die Börsentitel zusammen bewegen.

Dunkelrot: Stark korreliert (zusammen rücken).

Dark Blue: Unkorreliert oder gegenläufig (gut zur Diversifikation).