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Exemplo de Programação em Python – Jupyter Notebooks + Questionário + Guia de Configuração | Kit Inicial para Aulas de Programação para Iniciantes

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✅ Amostra do curso de programação Python – Materiais da semana 1

Obtenha uma amostra quase gratuita do curso completo Introdução à Programação em Python — usado em salas de aula universitárias reais e adaptado para autodidatas, educadores em casa e educadores.
Este kit inicial oferece uma amostra da abordagem interativa e bem estruturada do curso para ensinar Python — sem necessidade de videoaulas.


📦 O que está incluído:

📘 2 Notas de aula (PDF) — Explicações conceituais e fáceis de entender para iniciantes
💻 2 Jupyter Notebooks — Código interativo + comentários claros em markdown
🧪 1 Verificação de Aprendizagem + Solução — Reforce a compreensão com um pequeno questionário
🛠️ Guia de configuração (PDF) — Guia passo a passo para instalar o Anaconda e iniciar o Jupyter
📄 Folha de ajuda — Instruções de acesso rápido + dicas de solução de problemas


🧠 Tópicos abordados:
Como iniciar o Python com Jupyter ou Spyder
Escrevendo e salvando seu primeiro script Python
Variáveis, expressões e tipos de dados em Python
Introdução ao markdown, comentários e dicas de depuração

👩‍🏫 Projetado para:
🎓 Alunos aprendendo de forma independente
👩‍🏫 Professores e tutores que buscam conteúdo Python sem preparação
🏡 Alunos que estudam em casa e estão começando a estudar ciência da computação


Este material foi testado em salas de aula de nível universitário e adaptado para todos os níveis de alunos — sem necessidade de experiência prévia.



Este exemplo tem como objetivo dar a você confiança na estrutura, clareza e estilo de ensino do The Data Pathway.

🚀 Quer o curso completo?
O curso completo de Introdução à Programação em Python inclui:
✅ 22 Jupyter Notebooks passo a passo
🧪 21 Verificações de Aprendizagem + 6 Questionários
📂 4 tarefas de casa + 2 projetos
🗝️ Soluções completas para todas as avaliações
🛠️ Configuração + documentação de ajuda
💻 Download digital instantâneo

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Comece a programar hoje mesmo — e veja como o Python pode ser claro, estruturado e acessível.

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Anunciado a 06 de fev. de 2026
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