Tarefas e Projetos em Python – Prática de Resolução de Problemas para Iniciantes | Sem Soluções | Exercícios de Codificação com Jupyter

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🧠 Tarefas e projetos em Python – Prática de codificação para iniciantes (sem soluções)

Este pacote de resolução de problemas faz parte de um curso estruturado maior, ministrado em nível universitário — e agora adaptado para alunos e educadores independentes.
Inclui todas as tarefas de codificação e projetos do curso Introdução à Programação em Python, oferecendo desafios reais para você aplicar o que aprendeu.

📦 O que há dentro:
✅ 4 Tarefas de casa (complexidade crescente)
✅ 2 Projetos Capstone (consolidar a aprendizagem)
📁 Formatos: .docx, .pdf, .ipynb
❌ Nenhum arquivo de solução (veja o pacote com soluções na página da loja)



-Construído por um ex-professor universitário
Esses materiais foram extraídos de um curso de Introdução à Programação em Python de nível universitário, ministrado anteriormente na Universidade de Maryland.
Eles são otimizados para aprendizagem, reforço e avaliação — não apenas para testes.

🎯 Ideal para:
Autodidatas prontos para a prática
Professores ou tutores que procuram problemas desafiadores
Famílias que educam seus filhos em casa ensinando codificação de forma independente


📎 Formato de arquivo:
✅ .ipynb cadernos jupyter
✅ Conjunto de soluções opcionais disponível em um pacote ou como parte do curso completo
✅ Arquivo ZIP para download instantâneo



💡 Quer o curso completo?

Esta é apenas uma parte do curso completo Introdução à Programação em Python, que também inclui:
🧠 22 Cadernos Jupyter passo a passo com comentários claros e Markdowns
💼 Mais de 20 verificações de aprendizagem e 6 questionários
✅ Soluções completas para todos os exercícios


✨ Economize ainda mais com o pacote completo de cursos. Confira a loja do Data Pathway.


Os tópicos incluem:
✅ Introdução à Computação, Python, Anaconda, Jupyter e Spyder
✅ Instruções e Variáveis
✅ Tipos de dados
✅ Operadores
✅ Instruções condicionais (if, else, elif)
✅ Loops (para, enquanto)
✅ Strings e Operações de String
✅ Listas e Compreensão de Listas
✅ Tuplas e Conjuntos
✅ Dicionários e pares de chave-valor
✅ Funções e Parâmetros
✅ Trabalhando com arquivos
✅ Bibliotecas na Prática:
-pandas para Análise de Dados
-matplotlib e seaborn para visualização


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