eBook di Python in PDF / Impara Python per l'analisi dei dati, dal livello principiante all'avanzato / pandas, NumPy, visualizzazione e apprendimento automatico

🐍 PADRONANZA DELL'ANALISI DEI DATI CON PYTHON — Dal livello principiante a quello avanzato

Con questo eBook completo di 339 pagine, potrai passare dalla tua prima istruzione print() a diventare un analista di dati Python pronto per il mondo del lavoro. Che tu ti stia preparando per un colloquio di lavoro come analista di dati, che tu voglia aggiornare le tue competenze per trovare un impiego o che tu stia costruendo un portfolio di analisi dati freelance, questa guida ti accompagnerà passo dopo passo attraverso tutte le potenzialità di Python nell'elaborazione dei dati.

Niente fronzoli, niente confusione: ogni capitolo segue un ritmo pratico: uno scenario aziendale reale, il concetto spiegato in un linguaggio semplice, codice Python funzionante che puoi eseguire immediatamente, un invito a "Provare da soli" e punti chiave da ricordare per consolidare l'apprendimento.

CONTENUTO (35 capitoli): Fondamenti di Python (Anaconda, Jupyter, configurazione di VS Code) • NumPy: array, broadcasting, simulazione Monte Carlo • Padronanza di pandas: filtraggio, GroupBy, unione, rimodellamento • Pulizia dei dati: dati mancanti, outlier, regex, date, pipeline riutilizzabili • EDA: correlazione, serie temporali, analisi di coorte e funnel, caso di studio completo • Visualizzazione: matplotlib, seaborn, dashboard Plotly • Avanzato: test A/B, regressione con scikit-learn, segmentazione RFM + K-Means, API e web scraping, automazione dei report • Progetto finale di portfolio • 60 esercizi con soluzioni, foglio riassuntivo di pandas, 10 infografiche.

FILE BONUS: ecommerce-orders.csv (1.500 ordini) • customers.csv (1.000 record) • website-traffic.csv (1.830 righe).

COSA RICEVERAI: ✔ eBook in PDF di 339 pagine (formato US Letter, pronto per la stampa) ✔ 3 set di dati di esercitazione in formato CSV ✔ Download immediato: inizia a imparare in pochi minuti.

REQUISITI: Python 3.10 o versioni successive con la distribuzione gratuita Anaconda e Jupyter Notebook, entrambi GRATUITI. Non è richiesta alcuna esperienza di programmazione pregressa.

NOTA BENE: Questo è un prodotto DIGITALE. Non verrà spedito alcun libro fisico. Solo per uso personale.