Aprendizaje profundo práctico: una introducción basada en Python, 2.ª edición

Aprendizaje profundo práctico: Una introducción basada en Python, 2.ª edición, es una puerta de entrada práctica a las ideas, herramientas y técnicas que sustentan la inteligencia artificial moderna. Dirigida a lectores que desean ir más allá de la teoría abstracta, esta edición actualizada adopta un enfoque práctico, centrado en Python, para el aprendizaje profundo, guiando a los estudiantes desde los fundamentos de las redes neuronales hasta el desarrollo de sistemas de aprendizaje automático y IA generativa eficaces. Mediante explicaciones claras y código funcional, los lectores desarrollan la intuición necesaria para comprender cómo aprenden los modelos, realizan predicciones y mejoran a través de los datos.

El libro explora conceptos técnicos esenciales como tensores, grafos computacionales, retropropagación, descenso de gradiente, funciones de pérdida, optimización, redes neuronales convolucionales (CNN), arquitecturas recurrentes, mecanismos de atención y modelos basados en Transformer. Mediante Python y marcos de aprendizaje profundo modernos, los lectores aprenden a preparar conjuntos de datos, entrenar y evaluar modelos, ajustar hiperparámetros, prevenir el sobreajuste, aplicar el aprendizaje por transferencia y construir sistemas prácticos para visión artificial, procesamiento del lenguaje natural y otras aplicaciones del mundo real.

La segunda edición refleja el panorama de la IA en constante evolución, proporcionando una base para comprender la IA generativa moderna, las incrustaciones, los modelos de lenguaje a gran escala (LLM) y las consideraciones de ingeniería implicadas en la creación de aplicaciones inteligentes. Los lectores también obtendrán información sobre la evaluación de modelos, su implementación, la optimización del rendimiento y los desafíos prácticos que supone pasar de la experimentación a sistemas de IA fiables.

Si eres programador de Python, aspirante a científico de datos, desarrollador de software o profesional de la tecnología que busca una base sólida en IA moderna, «Aprendizaje profundo práctico: Una introducción basada en Python», 2.ª edición, te proporciona el conocimiento y la experiencia práctica necesarios para comprender, construir y experimentar con sistemas de aprendizaje profundo. Es un recorrido práctico desde el código Python hasta las máquinas inteligentes, que ayuda a los lectores a convertir los conceptos de aprendizaje profundo en soluciones reales y funcionales.