Informar sobre este artículo a Etsy

Precio:7,85 €

IVA incluido

Guía de estudio de Python para ciencia de datos en PDF / Revisión completa de NumPy, Pandas y estadística

Incluye protección de compras de Etsy

Solo puedes hacer una oferta por compras de un único artículo

Puntos destacables

  • Descarga digital
  • Tipos de archivos digitales: 1 PDF
  • El texto de esta descarga podría estar en otro idioma
Traducido por Google
Ver en el idioma original
Traducir a español
Lo sentimos, no hemos podido traducir este anuncio al español.

Un recorrido completo por el conjunto de herramientas de ciencia de datos de Python: NumPy, Pandas, visualización, estadística descriptiva y el vocabulario fundamental del aprendizaje automático, todo en una sola guía de estudio.

Cada sección combina una explicación clara con patrones de código reales (no solo nombres de métodos) y dos preguntas prácticas con soluciones completas, para que aprendas la sintaxis y el razonamiento que hay detrás de ella.

Qué incluye:
- 6 secciones en profundidad: NumPy, Pandas, visualización, estadística, conceptos de aprendizaje automático, conjuntos de datos reales
- Preguntas de práctica con respuestas completas para cada sección.
- Fragmentos de código reales y errores comunes, no solo definiciones.
- PDF listo para imprimir, formato A4

Ideal para estudiantes de ciencia de datos, participantes de cursos intensivos o cualquier persona que desee adquirir conocimientos básicos de análisis de datos con Python. Descarga instantánea.

Descarga inmediata

Los archivos estarán disponibles para descargar una vez que se confirme el pago.  Sigue estas instrucciones.

No se admiten cambios, devoluciones ni cancelaciones de los artículos de descarga inmediata. Ponte en contacto con el vendedor si tienes algún problema con tu pedido.

Protección de compras de Etsy
Compra con confianza en Etsy sabiendo que estamos a tu lado si surge un problema con un pedido que reúne los requisitos. Consulta las condiciones del programa

Fecha de publicación: 20 sept 2026
Página de inicio Arte y colección Impresiones y láminas Impresiones digitales