Libro de ejercicios de Python pandas: Ejercicios de análisis de datos con respuestas y datos de práctica.

Aprende a usar Pandas como lo hacen los analistas de datos a diario. Este cuaderno de ejercicios imprimible analiza los datos de una cafetería: carga, filtrado, limpieza, agrupación, fusión, tablas dinámicas, fechas e informes. Incluye 60 ejercicios, 3 miniproyectos y las soluciones completas. También incluye un paquete de código con todos los datos de práctica.

LO QUE RECIBES
- PDF en formato A4 y PDF en formato Carta estadounidense (59 páginas)
- Paquete de código (.zip) con archivos de práctica, ejercicios y respuestas modelo.
- Pestañas con hipervínculos y página de contenido para tabletas

CONTENIDO
- 10 capítulos: DataFrames y Series, selección y filtrado, nuevas columnas y ordenación, limpieza de datos desordenados, agrupación y resumen, combinación de tablas, reformateo de tablas, fechas y series temporales, errores comunes y buenas prácticas (incluida la copia en escritura), y guardar y compartir resultados.
- 60 ejercicios en tres estilos: Predecir el resultado, Corregir el error y Escribir el código
- 3 miniproyectos: un informe semanal de la cafetería, la limpieza de una lista de clientes desordenada y las tendencias de ingresos.
- Respuestas completas con el resultado real para cada ejercicio y proyecto.
- Paquete de código: cinco archivos CSV de práctica más exercises.py y solutions.py

¿PARA QUIÉN ES?
Personas que conocen los fundamentos de Python y desean analizar datos reales, estudiantes, personas que cambian de profesión y cualquiera que aprenda mejor practicando.

IMPORTANTE SABER
- Se trata de una descarga digital. No se le enviará nada por correo.
- Recibirás un PDF en formato A4, un PDF en formato Carta estadounidense y un paquete de códigos (.zip). Imprime a tamaño real o al 100 %.
- Funciona en GoodNotes, Notability y otras aplicaciones de PDF. Las pestañas y la página de contenido tienen hipervínculos.
Necesitas Python 3 y pandas (ambos gratuitos). Todas las respuestas se probaron con pandas 3 y Python 3.13.
- Solo para uso personal. Por favor, no comparta, revenda ni redistribuya los archivos.

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