Unsere Bemühungen um Energieeffizienz
Die verantwortungsvolle Nutzung von Energie ist ein wichtiger Aspekt der Strategie für Klimaneutralität bei Etsy. Ob in unseren Niederlassungen oder Rechenzentren – wir suchen immer nach neuen Wegen, um unsere betriebliche Effizienz zu steigern.
In unseren Niederlassungen
Da wir unsere Büroräume und Rechenzentren mieten, haben wir nur begrenzten direkten Einfluss auf die Energieeffizienz unserer Einrichtungen. Allerdings unternehmen wir dennoch so viel wie möglich, um den Energieverbrauch zu senken.
In unseren Niederlassungen arbeiten wir gemeinsam mit unseren Vermietern an baulichen Verbesserungen, wie etwa in Hudson, wo wir ein Energie-Audit durchgeführt und die Ergebnisse dann an unseren Vermieter weitergereicht haben. Die Mitarbeiter in Hudson sind außerdem jederzeit für ein bisschen Spaß zu haben. Deswegen veranstalteten wir eine Abdicht-Party, bei der Mitarbeiter Einsatz zeigten und jeweils ein paar Stunden damit verbrachten, Luftspalte in unserem wunderschönen, 150 Jahre alten Gebäude abzudichten. In Dublin und Hudson haben wir intelligente Thermostate installiert, sodass wir jetzt mehr Kontrolle über den Energieverbrauch haben. Und in Brooklyn haben wir unsere internen Dashboards so eingestellt dass sie sich über Nacht und am Wochenende ausschalten, wodurch wir pro Jahr schätzungsweise 18.000 kWh einsparen.
In unseren Rechenzentren
Unsere Carbon Neutral Data Centers Task Force hat gewissenhaft darauf hingearbeitet, einen Unterschied in den Bereichen zu bewirken, auf die wir Einfluss haben: unsere Hardware und die Art und Weise, wie wir programmieren.
Im Hardwarebereich haben wir unseren Energieverbrauch durch die Konsolidierung unzureichend ausgelasteter Server optimiert. Außerdem sind wir dabei, energiesparende Technologien wie Solid-State-Festplatten und effizientere Prozessoren einzuführen, und untersuchen die aktuell vorhandene Hardware, um zu ermitteln, wie sie am effizientesten eingesetzt werden kann.
Bei der Programmierung arbeiten wir daran, die zur Ausführung von Programmen erforderliche Zeit zu optimieren, um auf diese Weise den Stromverbrauch zu senken. Wir konnten die Big-Data-Verarbeitungszeiten bei gängigen Codemustern um über 90 % reduzieren, indem wir unnötige wiederholte Berechnungen für dieselben Daten entfernt haben. Bei manchen Verarbeitungsaufträgen wurden beispielswiese jeden Tag die Daten aus mehreren Wochen verarbeitet, wobei dieselben Berechnungen ständig erneut durchgeführt wurden. Wir arbeiten daran, derartige Berechnungen so zu vereinfachen, dass sie auf vorherigen Verarbeitungsaufträgen aufbauen, anstatt jedes Mal von vorne anzufangen.
Außerdem haben wir ein benutzerfreundliches Profiler-Tool für Big Data Analytics entwickelt, das strukturelle Ineffizienzen erkennen kann. Durch den Einsatz dieses Profiler-Tools zur Optimierung von Aufgaben konnten wir Verbesserungen erzielen, die unsere Effizienz verdoppeln. Wir haben diesen Profiler sogar auf github öffentlich zugänglich gemacht.
Mehr über dieses Tool kannst du auf „Code as Craft“ nachlesen. Dort haben wir einen Beitrag zur Einführung des Profilers sowie eine Retrospektive der ersten vier Monate seiner Nutzung gepostet.