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Python Fortgeschrittene Daten-Analytik | Numpy Scikit-learn Kohortenanalytik Maschinelles Lernen Prep

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★ FORTGESCHRITTENE PYTHON FÜR ANALYTIKER BEREIT FÜR DEN LEVEL UP ★

5 Python-Übungen für Fortgeschrittene, die die wichtigsten Fähigkeiten, die Sie vom Junior- zum Senior-Analytiker bringen, abdecken.

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📦 WAS IST DRIN
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• Python_Advanced_Tasks.ipynb — 5 Übungshefte
• Python_Advanced_Sosolutions.ipynb — Komplette Lösungen
• BITTE LESEN.**

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📋 ÜBUNGEN
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1. NumPy & Statistik — Felder, Rundsenden, Ausreißerdetektion
2. Fortgeschrittene Pandas — Anwenden, Karte, vektorisierte Ops, MultiINDEX
3. Prep für maschinelles Lernen — Scikit-Learn, Kodierung, Skalierung, LineareRegression
4. Kohortenbindungsmessung — Bindungs-Matrix, Seaborn Heat Map
5. End-to-End PIline — Datenqualität melden, Segmentierung, Dashboard

⚙️ Anforderungen: Python 3.8+, pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn
⏱ Geschätzte Zeit: 2–3 Stunden
📁 Sofortiger digitaler Download

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Eingestellt am 02. Juli 2026
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