Rapporteer dit item bij Etsy

Prijs:€ 4,42

Inclusief btw

Cheatsheet voor Python voor datawetenschap | NumPy Panda's Sklearn | Snelle referentie:

Inclusief Etsy's Aankoopbescherming

Je kunt alleen een bod doen als je een enkel item koopt

Hoogtepunten

  • Ontworpen door OnePageVault
  • Digitale download
  • Downloadbestand(en): 1 PDF
  • Tekst in deze download is mogelijk in een andere taal
Vertaald door Google
Bekijk in de oorspronkelijke taal
Vertaal naar het Nederlands
Het lukte ons niet om deze listing te vertalen naar het Nederlands.

Stop met steeds opnieuw Googlen op dezelfde Python-syntaxis. Bewaar dit op je bureau.

Deze spiekbriefje Python voor datawetenschap van één pagina behandelt alles, van de kernsyntaxis van Python tot de belangrijkste functies in NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn en Scikit-learn — allemaal op één overzichtelijk, afdrukbaar referentieblad dat is ontworpen voor datawetenschappers, analisten, en ML-ingenieurs.

Wat is inbegrepen:
Kernpython-syntaxis:
Opdrachten, uitpakken, snaren, lijsten en dicteren
Lambdafuncties, *args/**kwargs, conditionals, for-loops
Foutafhandeling (probeer/behalve) en contextmanagers (met/open)

Ingebouwde datastructuren:
Lijsten, tupels, sets en dicts met veelvoorkomende bewerkingen
Indexeren, in segmenten snijden, gesorteerd(), zip(), enumerate() en belangrijke ingebouwde items

NumPy-benodigdheden:
Matrix maken, nullen, schikken, vorm, dtype
Indexeren, elementgewijze wiskunde, gemiddelde/standaard, vorm wijzigen

Panda's: dataframes (15 bewerkingen):
CSV en Excel lezen, head/info/describe
Kolommen selecteren, rijen filteren, sorteren, groeperen, samenvoegen
NULL's verwerken, unieke waarden tellen, de naam van kolommen wijzigen, exporteren naar CSV

Matplotlib en Seaborn:

Lijn, spreiding, histogram, staafdiagrammen
Labels, titels, plt.show(), heatmaps, boxplots

Scikit-leren — ML-workflow:
train_test_split, StandardScaler, fit_transform
Modelaanvang, pasvorm, voorspelling, nauwkeurigheidsscore, cross_val_score

Bonus: standaard invoertips: de vijf importregels waarmee elk datascience-notebook begint

Formaat: 8,5 x 11 inch (US Letter) — wordt ook netjes afgedrukt op A4
Bestandstype: pdf: direct digitaal downloaden, geen wachttijden

Perfect voor:
Datawetenschappers en analisten die schakelen tussen projecten en contexten
Bootcampstudenten leren Python voor datawetenschap
Iedereen die studeert voor een datawetenschapsgesprek of technisch screen
ML-technici die voornamelijk in Spark of SQL werken en een opfriscursus nodig hebben
Iedereen die zijn eerste scikit-learn-model bouwt en altijd de workflow-volgorde vergeet

Dit is een DIGITALE DOWNLOAD. Er wordt geen fysiek item verzonden. Na aankoop krijg je direct toegang tot je pdf.

Directe download

Je bestanden worden beschikbaar voor download zodra je betaling bevestigd is.  Hier vertellen we je hoe dat moet.

Directe downloads kunnen niet geretourneerd, geruild of geannuleerd worden. Neem contact met de verkoper op als er problemen met jouw bestelling zijn.

Etsy's Aankoopbescherming
Shop met vertrouwen op Etsy wetende dat als er iets misgaat met een bestelling, dan helpen we je. Lees hier de voorwaarden.

Laat als eerste een recensie achter

Ondersteun deze nieuwe shop door een bestelling te plaatsen en je feedback te delen. En koop vol vertrouwen met Etsy's Aankoopbescherming.
Lees meer

Misschien vind je dit ook leuk:

Geplaatst op 22 jun. 2026
Homepagina Boeken, films en muziek Boeken Gidsen en tutorials