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Conjunto de pósteres sobre tipos de datos de Python: cadena, entero, flotante, booleano, lista, tupla, conjunto, diccionario. Decoración para aula de informática GCSE KS3 KS4.
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Puntos destacables
¿Te cuesta conseguir que tus alumnos comprendan los tipos de datos de Python?
Conjunto de pósteres sobre tipos de datos en Python (cadena, entero, flotante, booleano, lista, tupla, conjunto y diccionario)
Las buenas lecciones no se basan en repetir explicaciones.
Se basan en una comprensión clara y visible.
Este conjunto de pósteres sobre tipos de datos en Python facilita la comprensión de los conceptos, de modo que los estudiantes entiendan cómo se almacenan, utilizan y aplican los diferentes tipos de datos en los programas.
Ponlo en la pared.
Que sirva de apoyo al aprendizaje.
¿Por qué funciona esto?
Las explicaciones claras reducen la confusión.
La estructura visual ayuda a los estudiantes a comprender los tipos de datos más rápidamente.
Los estudiantes pueden consultar información sin necesidad de preguntar repetidamente.
Los profesores ahorran tiempo al no tener que volver a explicar los conceptos básicos.
Sin tonterías.
Sólo lo que funciona.
Qué está incluido
• Cadena (str)
• Entero (int)
• Flotador (flotante)
• Booleano (bool)
• Lista (lista)
• Tupla (tuple)
• Conjunto (conjunto)
• Diccionario (dict)
Una referencia completa sobre los tipos de datos de Python en un solo conjunto.
Donde encaja
• Aulas de informática
• Clases de Python (KS3 y GCSE)
• Exhibidores de codificación y paredes de repaso
• Espacios de estudio independientes
Lo que recibirás
• Juego de 8 pósteres sobre tipos de datos en Python
• Archivos JPEG de alta calidad
• Tamaños incluidos: A4, A3, A2 y carta de EE. UU.
Cómo funciona
Comprar → Descargar → Imprimir → Mostrar
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tenga en cuenta
• Solo descarga digital (sin artículo físico)
• Los colores pueden variar ligeramente según la pantalla.
• Solo para uso personal
• No se realizan reembolsos por productos digitales.
• Todos los diseños © Lavenderbyte
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Tipos de datos claros.
Programación segura.
Bases de programación más sólidas.
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