• Op de afbeelding: Een blauw en geel Python-logo staat linksboven. De witte tekst luidt "MASTER MACHINE LEARNING WITH 50 PYTHON PROJECTS". Een stroomdiagram toont Random Forest, SVM, K-Means en Logistic Regression. De achtergrond is blauw.
  • Op de afbeelding: Een wit document met de titel "Master Machine Learning with 50 Python Projects for Beginners and Experts". Het document beschrijft onderwerpen als supervised en unsupervised learning, en geavanceerde toepassingen.
  • Op de afbeelding: Een wit document met een inhoudsopgave met 34 projecten. De projecten behandelen onderwerpen als voorspelling van huizenprijzen, spam-e-mail detectie en kankerdetectie. Het document bevat de tekst "Moonlight Pixel | For personal use only - Not for resale."
  • Op de afbeelding: Een lijst met titels van data science-projecten in een schreefloos lettertype. De projecten omvatten onderwerpen als spam-e-mail detectie, marktsegmentatie en het voorspellen van autoprijzen. De tekst is blauwgroen op een witte achtergrond.
  • Op de afbeelding: Een wit document getiteld "PROJECTS" met de ondertitel "1. Linear Regression for House Price Prediction." Het document beschrijft een project dat lineaire regressie gebruikt om huizenprijzen te voorspellen, inclusief codevoorbeelden en vereiste bibliotheken.
  • Op de afbeelding: Een wit document met zwarte tekst met een Python-codevoorbeeld voor een machine learning-model. De code bevat stappen voor train-test split, modelcreatie, voorspellingen en evaluatie. Het document legt ook elke stap in detail uit.
  • Op de afbeelding: Een document met tekst waarin een lineair regressiescript wordt beschreven voor het voorspellen van huizenprijzen. De tekst bevat secties over modelcreatie, training, het doen van voorspellingen en modelevaluatie. Het document is van Moonlight Pixel.
  • Op de afbeelding: Een blauw en geel Python-logo staat linksboven. De witte tekst luidt "MASTER MACHINE LEARNING WITH 50 PYTHON PROJECTS". Een stroomdiagram toont Random Forest, SVM, K-Means en Logistic Regression. De achtergrond is blauw.
  • Op de afbeelding: Een wit document met de titel "Master Machine Learning with 50 Python Projects for Beginners and Experts". Het document beschrijft onderwerpen als supervised en unsupervised learning, en geavanceerde toepassingen.
  • Op de afbeelding: Een wit document met een inhoudsopgave met 34 projecten. De projecten behandelen onderwerpen als voorspelling van huizenprijzen, spam-e-mail detectie en kankerdetectie. Het document bevat de tekst "Moonlight Pixel | For personal use only - Not for resale."
  • Op de afbeelding: Een lijst met titels van data science-projecten in een schreefloos lettertype. De projecten omvatten onderwerpen als spam-e-mail detectie, marktsegmentatie en het voorspellen van autoprijzen. De tekst is blauwgroen op een witte achtergrond.
  • Op de afbeelding: Een wit document getiteld "PROJECTS" met de ondertitel "1. Linear Regression for House Price Prediction." Het document beschrijft een project dat lineaire regressie gebruikt om huizenprijzen te voorspellen, inclusief codevoorbeelden en vereiste bibliotheken.
  • Op de afbeelding: Een wit document met zwarte tekst met een Python-codevoorbeeld voor een machine learning-model. De code bevat stappen voor train-test split, modelcreatie, voorspellingen en evaluatie. Het document legt ook elke stap in detail uit.
  • Op de afbeelding: Een document met tekst waarin een lineair regressiescript wordt beschreven voor het voorspellen van huizenprijzen. De tekst bevat secties over modelcreatie, training, het doen van voorspellingen en modelevaluatie. Het document is van Moonlight Pixel.
Rapporteer dit item bij Etsy

Beheers machine learning met 50 Python-projecten: van beginner tot expert

Ontworpen door lvdkmiyuaj4ekgaq

Eigenaar van MoonLightPixel

Wat je moet weten

Digitale download

Downloadbestand(en)

1 PDF

Vertaald door Google
Bekijk in de oorspronkelijke taal
Vertaal naar het Nederlands
Het lukte ons niet om deze listing te vertalen naar het Nederlands.

'Maak machine learning onder de knie met 50 Python-projecten voor beginners en experts' is de ultieme bron voor beginnende machine learning-beoefenaars. Met 50 projecten die alles omvatten, van classificatie en regressie tot clustering en tekstanalyse, krijg je een diep begrip van het machine learning-proces, samen met de praktische vaardigheden die je nodig hebt om te slagen.
Of je nu een beginner bent of een ervaren datawetenschapper, deze gids helpt je je vaardigheden aan te scherpen met praktisch, projectgebaseerd leren. De projecten zijn geordend op algoritmetype en moeilijkheidsgraad en bieden een toegankelijk pad van eenvoudige modellen tot meer geavanceerde technieken.
Aan het einde van deze gids heb je een gevarieerd portfolio van machine learning-projecten opgebouwd, die elk je expertise demonstreren in het toepassen van algoritmen om echte problemen op te lossen.

Volledige itemdetails bekijken

Prijs:€ 6,58

Inclusief btw

Directe download

Je bestanden worden beschikbaar voor download zodra je betaling bevestigd is. Hier vertellen we je hoe dat moet.

Directe downloads kunnen niet geretourneerd, geruild of geannuleerd worden. Neem contact op met de verkoper als er problemen met je bestelling zijn.

Shop met vertrouwen
Etsy's Aankoopbescherming

Als er iets misgaat met een bestelling, dan helpen we je bij alle in aanmerking komende aankopen. Bekijk de voorwaarden van het programma

Geef dit item als eerste een recensie

Nog geen recensies. Kijk wat klanten zeggen over andere items van deze shop.

Ontmoet je verkoper

lvdkmiyuaj4ekgaq
MoonLightPixel ·

Verenigde Staten

We berekenen deze score op basis van het gewogen gemiddelde van alle recensies. Hierbij is de recentheid van belang: een recensie weegt elk jaar met de helft minder door, zodat de beoordeling de huidige ervaring zo goed mogelijk weerspiegelt. 4.7
·
233 verkopen
·
3 jaren op Etsy
MoonLightPixel
1 shoplid

Reageert meestal binnen 24 uur

Misschien vind je dit ook leuk:

Ontdek gerelateerde zoekopdrachten

Machine learning

Python-pdf

Python

Geplaatst op 01 jun. 2026
9 favorieten
Homepagina Boeken, films en muziek Boeken Gidsen en tutorials