Python Hausaufgaben + Projekte - Problemlösungspraxis für Anfänger | Keine Lösungen | Jupyter Programmierübungen

🧠 Python Hausaufgaben + Projekte - Anfänger Programmier-Übungen (Keine Lösungen)

Dieses Problem Solving Pack ist Teil eines größeren strukturierten Kurses, der auf Universitätsniveau gelehrt wird - und jetzt für unabhängige Lernende und Lehrkräfte angepasst wurde.
Es beinhaltet alle Hausaufgaben und Projekte aus dem Kurs “Einführung in das Programmieren in Python” und gibt Dir praktische Herausforderungen, um das Gelernte anzuwenden.

📦 Was ist drin:
✅ 4 Hausaufgaben (ansteigende Komplexität)
✅ 2 Capstone Projekte (lernen festigen)
📁 Formate: .docx, .pdf, .ipynb
❌ Keine Lösungsdateien (siehe Bundle mit Lösungen im Shop)



-Erstellt von einem Ehemaligen Uni-Professor
Diese Materialien stammen aus einem Kurs zur Einführung in die Programmiersprache in Python, der zuvor an der Universität von Maryland gehalten wurde.
Sie sind nicht nur für das Testen, sondern auch für Lern-, Verstärkungs- und Bewertungsprozesse optimiert.

🎯 Ideal für:
Selbstlerner, bereit zum praktischen Üben
Lehrer oder Betreuer, die Herausforderungsprobleme suchen
Homeschool Familien eigenständig das Programmieren bei


📎 Dateiformat:
✅ .ipynb jupyter notizbücher
✅ Optionales Lösungsset in einem Bundle oder als Teil eines vollständigen Kurs erhältlich
✅ Sofort herunterladbare ZIP-Datei



💡 Willst du den kompletten Kurs?

Dies ist nur ein Teil des vollständigen Kurses Einführung in die Programmiersprache mit Python, der außerdem folgende Dinge beinhaltet:
🧠 22 Jupyter Schritt-für-Schritt-Notizbücher mit deutlichen Kommentaren und Markdowns
💼 20+ Lernchecks und 6 Quizze
✅ Komplette Lösungen zu allen Übungen


✨ Sparen Sie mehr mit dem gesamten Kurspaket. Schauen Sie sich den Shop an.


Themen sind unter anderem:
✅ Eine Einführung in EDV, Python, Anaconda, Jupyter & Spyder
✅ Statements und Variables
✅ Datentypen
✅ Maschinensticker
✅ Conditional Statements (if, sonstel, elif)
✅ Schleifen (für, während)
✅ Strings und String-Vorgänge
✅ Listen und Listenverständnis
✅ Tupel und Sets
✅ Wörterbücher und Schlüssel-Wert-Paare
✅ Funktionen und Kenngrößen
✅ Mit Dateien arbeiten
✅ Bibliotheken in der Praxis:
-panda zur Datenauswertung
-matplotlib und seaborn für die Visualisierung


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