Cena:16,69 zł

Ładowanie
z VAT

Analiza danych w Pythonie – poziom średniozaawansowany | Pandas Merge Pivot Time Series Matplotlib

Obejmuje ochronę procesu zakupu na Etsy

Możesz złożyć propozycję ceny tylko przy zakupie pojedynczego produktu

Co wyróżnia produkt

  • Zaprojektowane przez DataGym
  • Produkt cyfrowy do pobrania
  • Typ(y) plików cyfrowych: 1 ZIP
Przetłumaczone przez Google
Nie udało się przetłumaczyć tej oferty na język polski.

★ UMIEJĘTNOŚCI JĘZYKA PYTHON, KTÓRYCH PRAWDZIWI ANALITYCY DANYCH WYKORZYSTUJĄ NA CO DZIEŃ ★

5 średnio zaawansowanych ćwiczeń z języka Python obejmujących narzędzia wykorzystywane na co dzień przez analityków danych — scalanie zestawów danych, budowanie tabel przestawnych, analizowanie szeregów czasowych i tworzenie wizualizacji.

──────────────────────────────
📦 CO W ŚRODKU
──────────────────────────────
• Python_Intermediate_Tasks.ipynb — 5 zeszytów ćwiczeń
• Python_Intermediate_Solutions.ipynb — kompletne rozwiązania
• README.txt

──────────────────────────────
📋 ĆWICZENIA
──────────────────────────────
1. Scalanie danych — scalanie, łączenie, typy połączeń (wewnętrzne/lewe/zewnętrzne)
2. Zaawansowane grupowanie — słowniki agg, transformacja, tabela przestawna
3. Szeregi czasowe — ponowne próbkowanie, średnia ruchoma, przesunięcie, akcesor dt
4. Wizualizacja — wykresy słupkowe, liniowe, histogram, podwykresy matplotlib
5. Zastosowany panel KPI — pełny miniprojekt łączący wszystkie umiejętności

⚙️ Wymagania: Python 3.8+, pandas, numpy, matplotlib
⏱ Szacowany czas: 90–120 minut
📁 Natychmiastowe pobranie cyfrowe

Pobranie natychmiastowe

Pliki będą dostępne do pobrania po potwierdzeniu płatności.  Procedura.

W przypadku pobrań natychmiastowych zwroty, wymiany i anulowania nie są akceptowane. Skontaktuj się ze sprzedawcą w razie problemów z zamówieniem.

Ochrona procesu zakupu na Etsy
Kupuj na Etsy bez obaw – jeśli coś pójdzie nie tak z zamówieniem, możesz na nas liczyć w przypadku wszystkich kwalifikujących się zakupów – zobacz warunki programu

Mogą Cię również zainteresować