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Analisi avanzata dei dati con Python / Analisi di coorte con Numpy e Scikit-learn - Preparazione all'apprendimento automatico

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★ CORSO AVANZATO DI PYTHON PER ANALISTI PRONTI A FARE UN SALTO DI QUALITÀ ★

5 esercizi avanzati di Python che coprono l'analisi statistica, la preparazione al machine learning e la fidelizzazione dei partecipanti: le competenze che ti permettono di passare da analista junior ad analista senior.

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📦 COSA C'È DENTRO
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• Python_Advanced_Tasks.ipynb — 5 quaderni di esercizi
• Python_Advanced_Solutions.ipynb — soluzioni complete
• README.txt

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📋 ESERCIZI
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1. NumPy e statistica: array, broadcasting, rilevamento di valori anomali
2. Pandas avanzato: apply, map, operazioni vettorializzate, MultiIndex
3. Preparazione all'apprendimento automatico: scikit-learn, codifica, scalatura, regressione lineare
4. Analisi della fidelizzazione della coorte: matrice di fidelizzazione, mappa di calore di Seaborn
5. Pipeline end-to-end: report sulla qualità dei dati, segmentazione, dashboard

⚙️ Requisiti: Python 3.8+, pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn
⏱ Tempo stimato: 2–3 ore
📁 Download digitale immediato

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Pubblicato il 02 lug 2026
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