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Devoirs + Projets Python - Pratique de résolution de problèmes pour débutants | Aucune solution | Exercices de codage Jupyter

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Principaux détails

  • Conçu par theDataPathway
  • Téléchargement numérique
  • Types de fichier(s) numérique(s) : 1 ZIP
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Devoirs + projets Python - Pratique de codage pour débutants (pas de solutions)

Ce kit de résolution de problèmes fait partie d'un cours structuré plus large enseigné au niveau universitaire et désormais adapté aux apprenants et aux éducateurs indépendants.
Il comprend tous les devoirs et projets de codage du cours Introduction à la programmation en Python, et vous propose des défis concrets pour appliquer ce que vous avez appris.

Contenu :
✅ 4 devoirs (complexité croissante)
✅ 2 projets Capstone (consolider l'apprentissage)
Formats : .docx, .pdf, .ipynb
Pas de fichiers de solution (voir l'offre groupée avec des solutions sur la page de la boutique)



-Construit par un ancien professeur d'université
Ces supports sont extraits d'un cours universitaire d'introduction à la programmation en Python précédemment enseigné à l'Université du Maryland.
Ils sont optimisés pour l'apprentissage, le renforcement et l'évaluation, pas seulement pour les tests.

Idéal pour :
Autodidactes prêts pour la pratique
Enseignants ou tuteurs à la recherche de problèmes
Familles scolarisées à la maison enseignant le codage de manière indépendante


Format de fichier :
.ipynb jupyter notebooks
Ensemble de solutions en option disponible dans un lot ou dans le cadre d'un cours complet
✅ Fichier ZIP téléchargeable instantanément



💡 Vous voulez le cours complet ?

Ceci n'est qu'une partie du cours complet d'introduction à la programmation en Python, qui comprend également :
🧠 22 carnets Jupyter étape par étape avec des commentaires clairs et des démarques
💼 20+ tests d'apprentissage et 6 quiz
Solutions complètes pour tous les exercices


Économisez davantage avec le kit de cours complet. Consultez la boutique Data Pathway.


Les sujets incluent :
Introduction au calcul, Python, Anaconda, Jupyter et Spyder
Énoncés et variables
Types de données
Opérateurs
Déclarations conditionnelles (if, else, elif)
✅ Boucles (for, while)
Chaînes et opérations sur les chaînes
Listes et compréhension de liste
Tuples et ensembles
✅ Dictionnaires et paires clé-valeur
Fonctions et paramètres
Travailler avec des fichiers
Les bibliothèques en pratique :
-des pandas pour l'analyse des données
-matplotlib et seaborn pour la visualisation


⭐️ Si vous le trouvez utile, n'hésitez pas à laisser un commentaire : cela permet aux autres de découvrir des ressources de qualité !

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Mis en vente le 06 févr. 2026
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