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Python Datentypen Poster Set, String Integer Float Boolesche Liste Tuple Set Wörterbuch, GCSE Computer Science Classroom Decor KS3 KS4 Wall

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Highlights

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  • Digitale(r) Dateityp(en): 2 ZIP
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Haben Sie Probleme, die Schüler dazu zu bringen, Python-Datentypen zu verstehen?

Python Datentypen Poster Set (String, Integer, Float, Boolean, List, Tuple, Set & Wörterbuch)

Ein guter Unterricht beruht nicht auf wiederholten Erklärungen.
Sie bauen auf klares, sichtbares Verstehen.

Diese Reihe von Python-Datentyp-Postern macht die einzelnen Konzepte leicht verständlich, sodass die Schüler verstehen, wie verschiedene Arten von Daten in Programmen gespeichert, verwendet und angewendet werden.

Für die Wand.
Lass es beim Lernen unterstützen.

Warum das funktioniert

Klare Erklärungen reduzieren Verwirrung
Die visuelle Struktur hilft den Schülern, Datentypen schneller zu verstehen
Die Schüler können sich rückmelden, ohne wiederholt zu fragen
Lehrer sparen Zeit beim erneuten Erklären der Kernkonzepte

Kein Flusen.
Genau das, was funktioniert.

Was ist enthalten?

• Schnur (str)
• Ganzzahl (int)
• Schwimmer (Schwimmer)
• Boolescher Wert (bool)
• Liste (Auflistung)
• Tupel (Tuple)
• Set (Set)
• Wörterbuch (Dict)

Ein komplettes Nachschlagewerk für Python Datentypen in einem Set.

Da wo es passt

• Computer Science-Unterricht
• Python-Lektionen (KS3 & GCSE)
• Kodierungsdisplays & Prüfungswände
• Unabhängige Lernräume

Was Sie erhalten

• Set mit 8 Python Datentypen Postern
• Hochwertige JPEG-Dateien
• Enthaltene Größen: A4, A3, A2 & US Letter

Wie es funktioniert

Kaufen → Downloaden → Drucken → Ausstellen

Ihre Dateien werden sofort über Etsy geliefert.
Zugriff jederzeit über Etsy → Einkäufe.

Bitte beachten

• Nur digitaler Download (kein physischer Artikel)
• Farben können je nach Bildschirm leicht variieren
• Nur für den persönlichen Gebrauch
• Digitale Produkte werden nicht zurückerstattet
•Alle Designs © Lavenderbyte

Keinen Drucker?

Verwende eine lokale Druckerei oder einen Online-Service, wie z.B. viavistaprint.

Klare Datentypen.
Sichere Codierung.
Stärkere Programmierfundamente.

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