Python-Datenanalytik-Übungen für Anfänger | Pandas Übungsbuch Jupyter

Name: Python-Datenanalytik-Übungen für Anfänger | Pandas Übungsbuch Jupyter
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★ LERNE PYTHON FÜR DIE DATENANALYSE DER RICHTIGE WEG — DURCH TUN ★

5 Python-Übungen für Anfänger als Jupyter Notebooks (.ipynb) mit realistischen Verkaufsdaten. Jedes Notizbuch enthält eine geführte Struktur, damit Sie genau wissen, was Sie schreiben müssen.

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📦 WAS IST DRIN
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• Python_Beginner_Tasks.ipynb — 5 Übungshefte mit anschaulicher Struktur
• Python_Beginner_Sosolutions.ipynb — Komplette Lösungen
• BITTE LESEN.**

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📋 ÜBUNGEN
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1. Python-Grundlagen —Variablen, Schleifen, Funktionen, Listenverständnis
2. Pandas Intro — read_csv, head, info, detailliere, Form
3. Filtern & Auswählen — boolesche Indizierung, loc, iloc, isin
4. Datenbereinigung — fehlende Werte, dtypes, umbenennen, dt Accessor
5. Grundlegende Analysen — gruppieren, wert_zahlen, sort_werte, agg

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🎯 PERFEKT FÜR
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✔ Anfänger in Python für die Vertiefung der Daten
✔ Studenten, die ihre erste Datenanalytik-Schule belegen
✔ Jeder, der von Excel zu Python umsteigt
✔ Arbeitssuchende, die sich auf Vorstellungsgespräche als Datenanalytiker vorbereiten

⚙️ Anforderungen: Python 3.8+, pandas, numpy (kostenlos) + Jupyter Lab oder VS Code
⏱ Geschätzte Zeit: 60–90 Minuten
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