Livre numérique PDF sur Python | Apprendre Python pour l'analyse de données, du niveau débutant au niveau avancé | pandas, NumPy, visualisation et apprentissage automatique

🐍 MAÎTRISE DE L'ANALYSE DE DONNÉES PYTHON — Du niveau débutant au niveau avancé

De vos premiers pas dans l'utilisation de la fonction `print()` jusqu'à devenir un analyste de données Python opérationnel, ce guide complet de 339 pages vous accompagne pas à pas. Que vous prépariez des entretiens d'embauche, souhaitiez développer vos compétences ou constituer un portfolio d'analyste freelance, ce guide vous explique en détail toutes les possibilités offertes par Python avec les données.

Pas de superflu, pas de confusion : chaque chapitre suit un rythme pratique : un scénario commercial réel, le concept expliqué en langage clair, du code Python fonctionnel que vous pouvez exécuter immédiatement, une invitation « Essayez-le vous-même » et des points clés à retenir pour bien assimiler les notions.

CONTENU (35 chapitres) : Bases de Python (configuration d’Anaconda, Jupyter et VS Code) • NumPy : tableaux, diffusion, simulation de Monte Carlo • Maîtrise de pandas : filtrage, GroupBy, fusion, remodelage • Nettoyage des données : données manquantes, valeurs aberrantes, expressions régulières, dates, pipelines réutilisables • EDA : corrélation, séries temporelles, analyse de cohortes et d’entonnoirs, étude de cas complète • Visualisation : matplotlib, seaborn, tableaux de bord Plotly • Avancé : tests A/B, régression avec scikit-learn, segmentation RFM + K-Means, API et web scraping, automatisation des rapports • Projet de portfolio final • 60 exercices avec corrigé, aide-mémoire pandas, 10 infographies.

FICHIERS BONUS : ecommerce-orders.csv (1 500 commandes) • customers.csv (1 000 enregistrements) • website-traffic.csv (1 830 lignes).

CONTENU : ✔ Livre électronique PDF de 339 pages (format US Letter, prêt à imprimer) ✔ 3 jeux de données d'entraînement CSV ✔ Téléchargement instantané — commencez à apprendre en quelques minutes.

CONFIGURATION REQUISE : Python 3.10+ avec la distribution gratuite Anaconda et Jupyter Notebook (tout est gratuit). Aucune expérience préalable en programmation n’est requise.

À NOTER : Ceci est un produit NUMÉRIQUE. Aucun livre physique ne sera expédié. Réservé à un usage personnel.