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Python + Maschinelles Lernen | Google Colab Notebook Anleitung | Programmieren für Anfänger

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Highlights

  • Party-Deko für Zusammenkünfte und Feste
  • Digitaler Download
  • Digitale(r) Dateityp(en): 1 PDF
  • Der Text in diesem Download ist möglicherweise in einer anderen Sprache
Übersetzt von Google
Leider konnten wir diesen Artikel nicht auf Deutsch übersetzen.

Willkommen zu Ihren ersten Schritten im Maschinellen Lernen!

Wolltest du schon immer wissen, wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen tatsächlich funktionieren, warst aber von der komplexen Mathematik und dem Fachbegriff überwältigt? Dieses interaktive Python-Notizbuch wurde speziell für absolute Anfänger entwickelt.

Wir nehmen komplexe Rechenkonzepte und zerlegen sie in kleine Schritte, indem wir lustige, zugängliche Analogien verwenden. Am Ende dieses Lernprogramms werden Sie von einem Neugeborenen Coder zu einem großen Kind maschinell Lernen Whiz!

Was du lernen wirst:

Einteilung: Dem Computer beibringen, Dinge zu gruppieren (wie Blöcke nach Farben sortieren).

Dimensionalitätsreduktion: Große Datenmengen zusammendrücken (wie Erbsen auf einem Hochstuhl zerdrücken).

Regression : Den Computer dazu bringen, fortlaufende Zahlen zu erraten.

Testen: Sicherstellen, dass der Computer tatsächlich gelernt hat und nicht nur Verdeckt spielt.

Clustering: Versteckte Muster in unbeschrifteten Daten finden.

Entscheidungsbäume: Das "Warum? Warum? Warum?" Logik von Computergehirnen.

Was du bekommst:

1 interaktive Jupyter Notebook-Datei (.ipynb), die das gesamte Tutorial, Code-Schnipsel und Aufgaben zum Ausfüllen der Lücke enthält.

Ein eingebauter "Bonus-Abschnitt", der Python-Code verwendet, um Ihr druckbares Big Kid ML-Diplom und zusätzliche Arbeitsblätter direkt im Notizbuch automatisch zu erstellen!

WICHTIG: WIE MAN DIESE DATEI VERWENDET
Es handelt sich um eine digitale Datei (.ipynb), nicht um eine Standard-PDF. Um mit dem Code zu arbeiten, müssen Sie ihn in einer Python- Umgebung öffnen.

1. Laden Sie die Datei nach dem Kauf von Etsy herunter.
2. Gehe zu Google Colab (colab.research.google.com) – die Nutzung ist kostenlos!
3. Klicke auf „Datei“ -> „Notizbuch hochladen“ und wähle die Datei aus, die du heruntergeladen hast.
4. KRITISCH: Klicken Sie nach dem Öffnen auf "Datei" -> ""Kopie in Fahrt speichern"", damit Sie Ihre eigenen Änderungen vornehmen und den Code ausführen können!"

(Hinweis: Dies ist ein digitaler Download. Es wird kein physischer Artikel versendet. Funktioniert auf jedem Computer mit einem kostenlosen Google-Konto!)

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