• Könnte beinhalten: Das Buchcover von Python for Excel, 2nd Edition von Felix Zumstein, zeigt das O'Reilly-Logo, den Titel und den Untertitel: A Modern Environment for Automation and Data Analysis. Zwei Schlangen mit roten, schwarzen und weißen Schuppen sind zu sehen.
  • Könnte beinhalten: Eine schwarz-weiße Inhaltsverzeichnisseite aus einem Buch. Der Text enthält Preface, Part I Introduction to Python sowie Kapitel mit den Titeln Why Python for Excel und Development Environment, mit den Seitenzahlen auf der rechten Seite.
  • Könnte beinhalten: Eine Inhaltsverzeichnisseite aus einem Fachbuch mit schwarzem Text auf weißem Hintergrund. Sie listet Kapitel drei, Getting Started with Python, sowie Unterthemen wie Data Types, Indexing and Slicing und Control Flow mit den entsprechenden Seitenzahlen auf.
  • Könnte beinhalten: Eine Seite aus einem Inhaltsverzeichnis eines Buches mit dem Titel Part II. Introduction to pandas. Sie listet Kapitel 4, NumPy Foundations, und Kapitel 5, Data Analysis with pandas, mit den jeweiligen Unterthemen und Seitenzahlen von 79 bis 126.
  • Könnte beinhalten: Eine schwarz-weiße Inhaltsverzeichnisseite aus einem Fachbuch. Der Text listet Teil III Python in Excel mit den Kapiteln 6 und 7 sowie Teil IV xlwings mit Kapitel 8 auf. Jeder Abschnitt enthält detaillierte Unterthemen und Seitenzahlen.
  • Könnte beinhalten: Eine Seite aus einem Inhaltsverzeichnis mit Kapiteln und Unterthemen wie Running VBA Code, Python-Powered Excel Tools, The Python Package Tracker und Custom Functions, mit Seitenzahlen im Bereich von 184 bis 257.
  • Könnte beinhalten: Eine Inhaltsverzeichnisseite aus einem Fachbuch mit dem Teil V mit dem Titel xlwings Lite. Der Text listet Kapitel 12, Scripts with xlwings Lite, und Kapitel 13, Custom Functions with xlwings Lite, zusammen mit den jeweiligen Unterthemen und Seitenzahlen auf.
  • Könnte beinhalten: Eine Inhaltsverzeichnisseite aus einem Fachbuch, die Teil VI: Reading and Writing Excel Files Without Excel zeigt. Sie listet die Kapitel 14 und 15 mit detaillierten Unterthemen, Seitenzahlen sowie die Anhänge A und B in schwarzem Text.
  • Könnte beinhalten: Eine Seite aus einem Inhaltsverzeichnis mit schwarzem Text auf weißem Hintergrund. Der Text lautet C. Advanced Python Concepts 373 und Index 381. Unten links sind die Seitenzahl xii und der Text Table of Contents zu sehen.
  • Könnte beinhalten: Das Buchcover von Python for Excel, 2nd Edition von Felix Zumstein, zeigt das O'Reilly-Logo, den Titel und den Untertitel: A Modern Environment for Automation and Data Analysis. Zwei Schlangen mit roten, schwarzen und weißen Schuppen sind zu sehen.
  • Könnte beinhalten: Eine schwarz-weiße Inhaltsverzeichnisseite aus einem Buch. Der Text enthält Preface, Part I Introduction to Python sowie Kapitel mit den Titeln Why Python for Excel und Development Environment, mit den Seitenzahlen auf der rechten Seite.
  • Könnte beinhalten: Eine Inhaltsverzeichnisseite aus einem Fachbuch mit schwarzem Text auf weißem Hintergrund. Sie listet Kapitel drei, Getting Started with Python, sowie Unterthemen wie Data Types, Indexing and Slicing und Control Flow mit den entsprechenden Seitenzahlen auf.
  • Könnte beinhalten: Eine Seite aus einem Inhaltsverzeichnis eines Buches mit dem Titel Part II. Introduction to pandas. Sie listet Kapitel 4, NumPy Foundations, und Kapitel 5, Data Analysis with pandas, mit den jeweiligen Unterthemen und Seitenzahlen von 79 bis 126.
  • Könnte beinhalten: Eine schwarz-weiße Inhaltsverzeichnisseite aus einem Fachbuch. Der Text listet Teil III Python in Excel mit den Kapiteln 6 und 7 sowie Teil IV xlwings mit Kapitel 8 auf. Jeder Abschnitt enthält detaillierte Unterthemen und Seitenzahlen.
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  • Könnte beinhalten: Eine Inhaltsverzeichnisseite aus einem Fachbuch, die Teil VI: Reading and Writing Excel Files Without Excel zeigt. Sie listet die Kapitel 14 und 15 mit detaillierten Unterthemen, Seitenzahlen sowie die Anhänge A und B in schwarzem Text.
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Python for Excel: A Modern Environment for Automation and Data Analysis - 2nd Edition

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Python for Excel: A Modern Environment for Automation and Data Analysis – 2nd Edition empowers Excel users to harness the full power of Python for data analysis, reporting, automation, and business intelligence. Building on the success of the first edition, this updated guide introduces the latest Python tools, Excel integrations, and modern data workflows that enable professionals to move beyond manual spreadsheets and create scalable, efficient solutions.

Through practical examples and real-world case studies, readers will learn how to combine Excel with powerful Python libraries such as Pandas, NumPy, Matplotlib, Polars, and OpenPyXL to automate repetitive tasks, analyze large datasets, build dynamic dashboards, and connect to databases, APIs, and cloud-based data sources. The book also explores emerging AI-assisted analytics techniques, helping users modernize their productivity and decision-making processes.

Whether you're a financial analyst, accountant, business professional, data analyst, or Excel power user, Python for Excel, 2nd Edition provides a clear pathway from spreadsheet expertise to modern data automation. It is an essential resource for anyone looking to increase efficiency, improve analytical capabilities, and future-proof their skills in a rapidly evolving data-driven world.

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Eingestellt am 24. Juli 2026
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