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Analyse de données Python intermédiaire | Pandas Merge Pivot Time Series Matplotlib

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LES COMPÉTENCES PYTHON QUE LES ANALYSTES DE DONNÉES RÉELLES UTILISENT TOUS LES JOURS ★

5 exercices Python de niveau intermédiaire couvrant les outils utilisés quotidiennement par les analystes de données : fusion d'ensembles de données, création de tableaux croisés dynamiques, analyse de séries chronologiques et création de visualisations.

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CONTENU
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• Python_Intermediate_Tasks.ipynb : 5 cahiers d'exercices
• Python_Intermediate_Solutions.ipynb : solutions complètes
• LISEZMOI.txt

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EXERCICES
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1. Fusion de données : fusion, concaténation, types de jointure (intérieur/gauche/extérieur)
2. GroupBy avancé - agg dicts, transform, pivot_table
3. Séries chronologiques : rééchantillonnage, moyenne mobile, équipe, accesseur dt
4. Visualisation — matplotlib barre, ligne, histogramme, sous-parcelles
5. Tableau de bord KPI appliqué : mini-projet complet associant toutes les compétences

️ Configuration requise : Python 3.8+, pandas, numpy, matplotlib
⏱ Durée estimée : 90-120 minutes
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Mis en vente le 02 juil. 2026
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